جدول۴-۳٫ جذب غلظت های مختلف سیمواستاتین در محیط بافر فسفات با ۷ : pH در طول موج nm239 78
جدول ۴-۳٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در محیط آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه A 80
جدول ۴-۴٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه B 81
جدول ۴-۵٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در محیط آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه C 82
جدول ۴-۶٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در محیط آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه D 82
جدول ۴-۷٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در محیط آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه E 83
جدول ۴-۸٫ محلولیت اشباع سیمواستاتین در محیط آب مقطر و دمای محیط از فرمول های گروه F 84
جدول ۴-۱۰٫ نتایج حاصل از بررسی محلولیتهای اشباع لیپیدها برای انتخاب بهترین فرمول ۸۵

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول۴-۱۱٫ انتخاب بهترین فرمولاسیون گروه A 86
جدول ۴-۱۲٫ نتایج حاصل از بررسی محلولیتهای اشباع در هر PEG برای انتخاب بهترین فرمول ۸۷
جدول ۴-۱۳٫ انتخاب بهترین فرمولاسیون گروه B 88
جدول ۴-۱۴٫ نتایج حاصل از بررسی محلولیتهای اشباع در هر HPMC برای انتخاب بهترین فرمول ۸۹
جدول۴-۱۵٫ انتخاب بهترین فرمولاسیون گروه C 90
برای انتخاب بهترین فرمول ۹۰
جدول ۴-۱۷٫ نتایج حاصل از بررسی محلولیتهای اشباع در هر قند برای انتخاب بهترین فرمول ۹۰
۴-۱۸٫ انتخاب بهترین فرمولاسیون گروه E 91
جدول ۴-۱۹٫ نتایج حاصل از بررسی محلولیتهای اشباع در هر توئین برای انتخاب بهترین فرمول ۹۱
جدول ۴-۲۰٫ انتخاب بهترین فرمولاسیون گروه F 92
جدول۴-۲۲٫ تعیین مقدار ماده موثره در فرمولاسیون های برتر ۹۳
جدول ۴-۲۳٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از داروی بازار در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۴
در دمای C°۳۷،n=3 ،۴۷/۲≤ SD 94
جدول ۴-۲۴٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از قرص فرمولاسیونA7 در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۵
جدول ۴-۲۵٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از قرص فرمولاسیون B10 در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۶
جدول ۴-۲۶٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از قرص فرمولاسیونC7 در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۷
در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۸
جدول ۴-۲۸٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از قرص فرمولاسیونE4 در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۹۹
جدول ۴-۲۹٫ درصد آزادسازی سیمواستاتین از قرص فرمولاسیونF6در محیط بافر فسفات با ۷: pH در دمای C°۳۷ ۱۰۰
نمودار ۴-۱۳٫ نمودار آزادسازی سیمواستاتین ازقرص تهیه شده از فرمولاسیونF6 101
جدول۴-۳۰٫تعیین جریان پذیری و تراکم پذیری فرمولاسیونهای منتخب ۱۰۲
جدول۴-۳۱٫ حلالیت اشباع فرمولاسیونهای برتر با روش اختلاط فیزیکی در محیط آب مقطر(°C 25) 103
جدول۴-۳۲٫تعیین جریان پذیری و تراکم پذیری اختلاط فیزیکی فرمولهای منتخب ۱۰۳
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل ۲-۱٫ مزیت پراکندگی جامد در مقایسه با قرص و کپسولها(۵) ۲۵
SLS (52) 30
شکل ۲-۳٫ ساختار شیمیایی PEG (44) 33
شکل ۲-۴٫ ساختار شیمیایی PVP (48) 35
HPMC (51) 36
شکل ۲-۶٫ ساختار شیمیایی compritol (52) 37
شکل ۲-۷٫ ساختمان شیمیایی میکروکریستالین سلولز(۵۷) ۳۹
شکل ۲-۸٫ ساختار شیمیایی توئین(۶۱) ۴۱
شکل ۲-۹٫ ساختار شیمیایی منیزیم استئارات(۶۳) ۴۲
شکل ۲-۱۰٫ ساختار شیمیایی مانیتول(۶۶) ۴۴
شکل ۲-۱۱٫ ساختار شیمیایی سیکلودکسترین ها(۶۸) ۴۴
شکل ۲-۱۲٫ ساختار شیمیایی سیمواستاتین(۴۵) ۵۲
فهرست نمودارها
عنوان صفحه
نمودار۴-۱٫ طیف UV سیمواستاتین مندرج در رفرنس ۷۵
نمودار۴-۲٫ نمودار طیف UV نمونه پودر سیمواستاتین ۷۵

۲- الگوی کلاین:این الگو که به نظر کلاین در تمام سطوح ملی و محلی و منطقه ای و مستلزم توجه به چهار مرحله است
مرحله اول:شناسایی کلیه هدف های ممکن
مرحله دوم:مرتب کردن هدف بر اساس اهمیت آنه.
مرحله سوم:مشخص کردن شکاف و فاصله بین عملکرد مورد انتظار (هدف ها) و عملکرد واقعی(در صحنه عمل)
مرحله چهارم شناسایی اولویتها برای اجرا.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳- الگوی نیازسنجی اتحادیه نظام آموزشی(۱۹۷۰)
این الگو در اوایل دهه ۱۹۷۰ در تکزاس و برای نیازسنجی در سطح منطقه آموزشی تدوین شده است
مراحل الگو:
۱- مرحله برنامه ریزی که طی آن برنامه ای برای مطالعه نیازسنجی تدوین می شود.
۲- شناسایی نیازهای درک شده از طریق بررسی نظرات ودیدگاهها
۳ شناسایی نیازهای یادگیرندگان و ننیازهای مدیریتی – پشتیبانی در قالب اهداف
۴- شناسایی نیازهای مربوط به منابع
۴- الگوی استقرایی:
در این الگو ، عملکرد و رفتار فعلی افراد از طریق پرسش از فرد یا افراد مورد نظر و ونیز از طریق مشاهده رفتار و فعالییتهای آنان شناسایی می گردد و از طرف دیگر شناسایی رفتارهای مطلوب و مورد انتظار ازطریق پرسش از سر پرست یا کارشناسان آشنا با آن حرفه یا شغل صورت می گیرد و سپس با بهره گرفتن از تجزیه و جمع آوری اطلاعات و شناخت جنبه ها و اجرای مختلف یک شغل و تفاوتهای آن دو عملکرد کمبودهای آموزشی مشخص می شود.
۵- الگوی تحلیلی^[۳۵]
نظریه پردازان این الگو از طریق تحلیل تهدید ها ، فرصتها ،ضعفها و قوتهای موجود در هر یک از حوزه های فعالیت کلید ی سازمان در یک زمینه استراتژیک است.تحلیل TOWSرا می توان برای تعیین نیازهای آموزشی سازمان یا واحدهای سازمانی بکار برد . طبق این الگو نخست عوامل بیرونی( تهدیدها و فرصتها) وسپس عوامل درونی(قوتها و ضعفها)مورد بررسی قرار می گیرد.
۶- الگوی تحلیل نیازهای آموزشی سازمانی استوت
سانی استوت(۱۹۹۳)یک مدل چهارچوبی برای تعیین نیازهای آموزشی سازمانی اراُیه کرده است. در این مدل آرمانهای سازمان^[۳۶] ،سطح دانش و مهارت و نگرش موجود در سازمان و عملکرد فردی و سازمانی مورد تحقیق قرار می گیرد .هدف الگو تحلیل نیازهای آموزشی سازمان به منظور حصول اطمینان از اثربخشی آموزش جهت بهبود سازمان به عنوان یک کل است در الگو شکاف میان نتایج حاصل و اهداف آرمانی ،نیاز آموزشی تلقی می شود.
آماجهای سازمانی
عملکرد سازمانی
عملکرد
کارمند
نیازهای آموزشی سازمانی
دانش و مهارتها و نگرشها
شکل ۱
مراحل الگو :
تحقیق (نحوه میزان و الزامات)تحقق آرمانهای سازمانی
تحلیل سطح دانش و مهارتهای و نگرشها و توانایی های موجود در سازمان.
تحلیل عملکرد واقعی کارکنان.
تحلیل عملکرد سازمانی.
محدودیت عمده الگوی پیشنهادی پیشنهادی استوت در آن است که نحوه پردازش و ارتباطات و داده های حاصل از از مراحل ذکر شد و چگونگی اولویت بندی را مسکوت گذاشته است.(عباس زادگان،۱۳۸۱).
۹- الگوی تحلیل وظیفه
طرح اولیه این الگو در اوایل دهه ۱۹۶۰ میلادی توسط مک گهی و تایر برای سنجش نیازهای آموزشی کارکنان ارائه شده است که به مرور توسط دیگران از جمله گلدستاین و پرین و همکارانش ان تکامل یافته است .
هدف الگو،شناخت نیازها ی آموزش کارکنان مبتنی بر وظایفی که بر عهده دارند یک زمینه علمی و واقعی سازمانی هاست ،با این هدف که درونداد مناسب (معتبری )جهت طرح ریزیهای آموزشی فراهم آورد.
در یک ترتیب منطقی و در عین حال عمومی این فعالیت طی مراحل زیر انجام می شود:
(۱)شناسایی و تعیین کامل وظایف شغل یا حوزه مورد نظر
بدین منظور لازم است با توجه به شرح وظایف مکتوب و با بهره گرفتن از رویه هایی چون مشاهده ،مصاحبه مثبت فعالیتهای روزانه و……سعی شود شرح کامل ،گویا و دقیقی از کلیه وظایف حوزه موردنظر و حدود ،شرایط و استانداردهایی که در آن زمینه مطرح است تهیه شود.
(۲)ارائه یک تصویر کلی از وظایف و شناسایی تعیین جایگاه آنها در ارتباط با یکدیگر در یک مجمو عه کلی (بینش نسبت به وظایف)
(۳)تحلیل ویژگی های(تک تک )وظایف از لحاظ «درجه اهمیت ،تکرار،سختی انجام هر وظیفه که این فعالیت در تعیین درجه آولویت و ظایف و نیز تعیین .و تحلیل نیازها و برنامه ریزی آموزشی به ما کمک مهمی خواهد کرد .
(۴)تشریح هر وظیفه در چهار بعد چه/برای چرا چه کسی/چرا /چگونه دراین فعالیت معلوم می شود در هر وظیفه چه کار ها یی درارتباط باچه زمینه ها یا موضوعاتی ویا اشخاص به چه روش یا رویه ای انجام می شود
(۵)شناسایی و تعیین دانش ،مهارت و نگرش لازم جهت انجام احسن هر شغل.
تحلیل و تعیین ویژگیهای د.م.ن ها دراین مرحله کارورزان و سرپرستان خبره و ورزیده شغل یا حوزه مورد نظر درباره ویژگیهای زیر پیشنهاد می گردد
الف: ضرورت و اهمیت :دانش یا مهارت یا نگرش مورد نظر تا چه حد برای انجام احسن وظیفه مربوطه یا وظایف بطور کلی ضروری و مفید است.
ب:فراوانی تکرار :منظور از این مفهوم تکرار دفعاتی است که د.م.ن مورد نظر برای انجام وظایف شغلی لازم می شوند و در مورد استفاده یا رجوع قرار می گیرند
ج: سطح بازخوانی: عبارت است از میزان آگاهی و تسلط فرد بر اصول کلی و جزییات موضوع
د- سختی یادگیری: این مفهوم به میزان وقت و تلاشی که باید مصروف یا ایجاد د.م.ن.ها شود اشاره دارد ،سطوح هر ویژگی باید بطور کمی و قابل سنجش و به ترتیب صعودی تعیین و تعریف شود.
۱۰- الگوی تحلیل نیازهای آموزشی شغل و شاغل
الگوی مذکور به دنبال شناخت و تعیین نیازهای معیاری مشاغل است.طبق تعریف در نیازسنجی آنها اقدامات و فعالیتها با« آنچه که باید باشند» مرتبط است.بررسی معایب و مسایل موجود در درجه اول اهمیت قرار ندارد.از این رو این نوع نیازسنجی به تعیین «نیازهای معیاری»منتج خواهد شد.
هدف و قلمرو الگو

شکل ۴-۱۳- نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین خدمات تلفن همراه
۴-۵-۲-نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین خدمات دیتا
شکل ۴-۱۴ نمودار جریان و انباشت مربوط به زنجیره تامین خدمات دیتا را نشان می­دهد. این نمودار بر اساس نمودار علت و معلولی شماره ۴-۱۰ مربوط به زنجیره تامین مورد مطالعه در بخش دیتا طراحی شده است. فرایند با تهیه تجهیزات دیتا شروع می­ شود. در مرحله دوم نصب و راه ­اندازی ظرفیت واگذاری این خدمت و در نهایت توزیع این خدمت به متقاضیان و برگشت حاشیه سود به سرمایه می­باشد.
۴-۵-۳-نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین خدمات تلفن ثابت
شکل ۴-۱۵ نمودار جریان و انباشت مربوط به زنجیره تامین خدمات تلفن ثابت را نشان می­دهد. این نمودار بر اساس نمودار علت و معلولی شماره ۴-۱۱ مربوط به زنجیره تامین مورد مطالعه در بخش تلفن ثابت طراحی شده است. زنجیره تامین شرکت در این بخش با خرید تجهیزات مربوط به سوئیچ و کابل تلفن ثابت آغاز می­ شود. با نصب و راه ­اندازی این تجهیزات ظرفیت منصوبه تلفن ثابت افزایش یافته و خدمات تلفن ثابت آماده واگذاری به مشتریان می­باشد. در مرحله توزیع، خدمت به مشتریان واگذار شده و عایدی آن در نهایت به سرمایه باز می­گردد.

شکل ۴-۱۴- نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین دیتا

شکل ۴-۱۵- نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین تلفن ثابت
۴-۵-۴-نمودار جریان و انباشت هلدینگ
شکل ۴-۱۶ نمودار جریان و انباشت مربوط به هلدینگ مخاببرات ایران را نشان می­دهد. این نمودار بر اساس نمودار علت و معلولی شماره ۴-۱۲ مربوط به تامین کانالهای انتقال مکالمات و دیتا در شرکت­های زیرمجموعه هلدینگ طراحی شده است. همچنین در این بخش شاخص­ های ارزیابی زنجیره در سطح هلدینگ نشان داده شده است.

شکل ۴-۱۶- نمودار جریان و انباشت زنجیره تامین هلدینگ
بنابراین در این قسمت از فرایند مدلسازی، نمودارهای جریان زنجیره تامین مورد مطالعه در بخش­های مختلف از فرایند به طور جداگانه ترسیم و روابط بین متغیرها و معادله ریاضی بین آنها در نرم افزار ونسیم به دست آورده شد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۶- اعتبارسنجی و شبیه­سازی الگو
۴-۶-۱-اعتبارسنجی الگو
بعد از تعیین روابط مدل در قالب الگوی پویایی‌های سیستم، برای اطمینان از اعتبار عملکرد آن، آزمون‌های متعددی توسط نرم‌افزار Vensim DSS^[231] انجام شد که برای کوتاه‌تر شدن رساله به نتایج برخی از آن‌ها، با توجه به اهمیت اشاره می­ شود:
لازم به ذکر است که با توجه به اینکه ساختار زنجیره تامین مورد مطالعه از نوع پایین­دستی نیمه مستقل می­باشد و عملیات مراحل تولید و توزیع زنجیره توسط شرکت اصلی انجام می­گیرد و در خروجی این دو مرحله از اهمیت زیادی برخوردار است بنابراین متغیرهای ظرفیت شبکه (خروجی مرحله تولید) و تعداد کاربران (خروجی مرحله توزیع) جهت بررسی در این بخش انتخاب شد­ه­اند. متغیر درآمد هر مشتری به این دلیل انتخاب شده است که در مسئله پژوهش حائز اهمیت می­باشد و در واقع خروجی اصلی زنجیره می­باشد. متغیر هزینه هر مشتری به دلیل اهمیت در حاشیه سود و تاثیر حاشیه سود در سرمایه ­گذاری در خرید تجهیزات (ورودی سیستم) در نظر گرفته شده است. ضریب نفوذ نیز شاخصی است که میزان نفوذ شرکت را در بازار می­سنجد و در واقع نمود عملکرد شرکت در جامعه می­باشد.
۴-۶-۱-۱- آزمون رفتار مجدد^[۲۳۲]
هدف از این آزمون مقایسه نتایج شبیه­سازی با داده ­های واقعی جهت اطمینان از صحت عملکرد رفتار الگو می­باشد. به عبارتی دیگر در این حالت رفتار شبیه­سازی شده برای الگو باز­تولید می­­گردد تا با داده ­های واقعی مقایسه شود. همانطور که در شکلهای شماره ۴-۱۷ تا ۴-۳۹ ملاحظه می­ شود اطلاعات واقعی و نتایج شبیه­سازی جهت متغیرهای تامین منابع به عنوان ورودی سیستم زنجیره تامین موردمطالعه، ظرفیت شبکه به عنوان خروجی مرحله تولید، تعداد مشتریان به عنوان خروجی مرحله توزیع، حاشیه سود به عنوان خروجی نهایی زنجیره و متغیرهای درآمد و هزینه به ازای هر مشترک، به دلیل اهمیت در خروجی سیستم و بیان مسئله پژوهش نشان داده شده است. علاوه بر متغیرهای مذکور متغیر ضریب نفوذ شرکت در خدمات مختلف نیز به دلیل اهمیت و نمایش روند رشد خدمات با توجه به رشد جمعیت نیز نشان داده شده است. اعتبارسنجی متغیرها در بخش­های مختلف زنجیره تامین خدمات شرکت مخابرات ایران در سالهای ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۱ نشان داده شده است. در این نمودارها خطوط آبی نشان­دهنده نتایج شبیه­سازی الگو و خطوط قرمز نیز نشان­دهنده داده ­های واقعی است. همانطوری­که ملاحظه می­ شود رفتار متغیر­های مورد بررسی (روند زمانی) به خوبی شبیه­سازی شده است
شکل ۴-۱۷- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر شکل ۴-۱۸- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر
تامین منابع تلفن همراه تامین منابع دیتا
شکل ۴-۱۹- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر تامین شکل ۴-۲۰- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر تامین منابع تلفن ثابت منابع هلدینگ
شکل ۴-۲۱- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ظرفیت شکل ۴-۲۲- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ظرفیت شبکه تلفن همراه شبکه تلفن ثابت
شکل ۴-۲۳- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ظرفیت شکل ۴-۲۴- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر تعداد شبکه تلفن ثابت مشتریان تلفن همراه
شکل ۴-۲۵- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر تعداد شکل ۴-۲۶- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر تعداد مشتریان دیتا مشتریان تلفن ثابت
شکل ۴-۲۷- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر حاشیه شکل ۴-۲۸- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر حاشیه سود تلفن همراه سود دیتا
شکل ۴-۲۹- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر حاشیه شکل ۴-۳۰- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر حاشیه سود تلفن ثابت سود هلدینگ
شکل ۴-۳۱- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر هزینه شکل ۴-۳۲- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر هزینه هر کاربر تلفن همراه هر کاربر تلفن ثابت
شکل ۴-۳۳- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر هزینه شکل ۴-۳۴- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر درآمد هر کاربر دیتا هر کاربر تلفن همراه
شکل ۴-۳۵- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر درآمد شکل ۴-۳۶- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر درآمد هر کاربر دیتا هر کاربر تلفن ثابت
شکل ۴-۳۷- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ضریب شکل ۴-۳۸- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ضریب
نفوذ تلفن همراه نفوذ دیتا
شکل ۴-۳۹- آزمون رفتار مجدد مربوط به متغیر ضریب نفوذ تلفن ثابت
۴-۶-۱-۲- آزمون محاسبه‌ی میزان خطا
برای اطمینان از نتایج شبیه­سازی علاوه بر بازتولید رفتار الگو، از شاخص آزمون خطا نیز استفاده و میزان خطای متغیرهای کلیدی بر اساس روش های محاسبه‌ی درصد خطای مجذورات، ضریب نابرابری و شناسایی ریشه‌های خطا محاسبه شده است.
ستون اول جدول ۴-۷ نشان­دهنده درصد خطای مجذورات می­باشد. بر اساس این شاخص هرچه میزان تفاوت بین داده‌های واقعی و شبیه‌سازی کمتر باشد، به نتایج شبیه‌سازی بیشتر می‌توان اعتماد کرد.
ستون دوم جدول نشان­دهنده ضریب نابرابری الگو است. محاسبه ضریب نابرابری نیز یکی از روش های سنجش میزان خطای داده ­های شبیه­سازی از داده های واقعی می­باشد. میزانUT بین۰ تا ۱ قرار می­گیرد. در صورتی کهUT برابر با صفر باشد به این مفهوم است که مقادیر پیش ­بینی شده در الگو با مقدار واقعی برابر است. در حالتی کهUT برابر ۱ باشد به این مفهوم است که عملکرد الگو در ارزیابی مناسب نمی ­باشد.
ستونهای بعدی جدول نشان­دهنده ریشه ­های خطا است. با توجه به اهمیت خطا در پیش بینی، شناخت منابع خطا و کاهش آن، می ­تواند در افزایش اعتماد به نتایج الگو بسیار موثر باشد. خطاهای بزرگ ممکن است ناشی از پراکندگی زیاد داده ­های تصادفی در الگو باشد. بر این اساس ریشه ­های خطا با توجه به این شاخص به سه عامل مرتبط می­گردد.
۱-خطای مبنا: زمانی که خروجی های الگو با داده ­ها با هم سنخیت نداشته باشند این خطا ایجاد می شود که اصطلاحا خطای سیستماتیک نامیده می­ شود.
۲-خطای انحراف: زمانی که واریانسهای داده ­های واقعی و شبیه­سازی با هم تفاوت زیادی داشته باشند. ریشه این خطا نیز ممکن سیستماتیک باشد.
۳-خطای نابرابری کوواریانسها: زمانی که نتایج الگو و داده ها با هم همبستگی نداشته باشند، این خطا ایجاد می شود که اصطلاحا خطای غیر سیستماتیک نامیده می­ شود.
در حالت بهینه هر چقدر که میزان خطای سیستماتیک و غیر سیستماتیک کمتر شود به مفهوم بهینه بودن الگو در شبیه سازی نتایج می­باشد اما مجموع این خطاها باید برابر ۱ می­باشد.
میزان خطای سیستماتیک را بیان می­دارد و حالت مطلوب، آن است که به صفر، نزدیکتر یا مساوی باشد
نوعی واریانس است که میزان برابری انحراف استاندارد مقادیر شبیه سازی (SDS) و مقادیر واقعی (SDA) را نشان می­دهد و مطلوب آن است که مقادیر مساوی و یا نزدیک به صفر اختیار نماید.  نوعی کواریانس است که خطای غیر­سیستماتیک را اندازه می­گیرد و هر چه به یک نزدیکتر باشد، بهتر است.
نتایج شاخص­ های فوق در جدول ۴-۶ نشان داده شده است.
جدول ۴-۶- نتایج آزمون خطاهای الگو بر حسب شبیه‌سازی

ب: کنترل سیستمهای فازی^[۷۱]
پ: باز شناسی الگو^[۷۲]
ت: انتخاب ویژگی
ج: خوشه بندی اطلاعات
د: مسیر یابی
و: دیگر کاربرد­ها….
که در این پایان نامه از کاربرد این الگوریتم برای مبحث مسیر یابی که در قسمت دال در بالا بیان شده است استفاده می­گردد. در بحث شبکه های مصنوعی، PSO در زمینه ­های: ۱- تنظیم وزن اتصالات شبکه^[۷۳]، ۲- معماری شبکه^[۷۴] (تابع تبدیل، وضعیت شبکه^[۷۵]) و۳- آموزش شبکه^[۷۶] کاربرد دارد. بیشتر فعالیتها حول محور آموزش شبکه با بهره گرفتن از PSO به جای روش پس انتشار خطا^[۷۷] معطوف شده و نشان داده شده است که PSO در اغلب موارد با سرعت بالاتر به جوابهای بهتری در رسیده است. در بخش ۴-۳ این فصل اشاره شد که ذره­ها بعنوان جواب مسئله در نظر گرفته می­شوند و در طی مراحل الگوریتم نسبت به تابعی که باید بهینه شوند، ارزیابی شده و به سمت جواب بهینه هدایت می­شوند در آموزش شبکه عصبی، وزن­های شبکه همان جواب مسئله هستند و خطای حاصل نیز به عنوان تابعی است که مینیمم آن باید پیدا شود. اگر شبکه عصبی، دو لایه شامل D گره ورودی، M نرون در لایه میانی و C گره در لایه خروجی در نظر گرفته شود بعد هر ذره در جمعیت برابر W است که[۲۸]:

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

W = (D+1)*M + (M+1)*C (۴-۳)
البته در مواردی به منظور بالا بردن سرعت پردازش این بردار به دو بردار تقسیم می­ شود و هر کدام بصورت مجزا بهینه شده ­اند. مرجع در مورد خوشه بندی، مرجع راجع به انتخاب ویژگی، مراجع در زمینه شبکه ها ها عصبی و مراجع در مورد مسائل مسیریابی به بحث پرداخته اند.
جهت توضیح بیشتر در مورد الگوریتم PSO که در بخش(۴-۳) آورد شده است بهتر است روند کامل برنامه تهیه شده در این تحقیق را در این قسمت آورده شود.
۴-۶- آشنایی با برنامه PSOSLOPE
برنامه کامپیوتری تهیه شده دراین پایان نامه به زبان MATLAB7 نوشته شده است. در این برنامه برای محاسبه ضریب اطمینان پایداری در برابر لغزش از روش بیشاپ اصلاح شده استفاده می­گردد و جهت بهینه یابی سطح لغزش بحرانی شیروانی­ها از الگوریتم جامعه پرندگان استفاده شده است. در برنامه فوق تابع ضریب اطمینان Fs مطابق روابط (۲-۲۴)و(۲-۲۶) که در فصل دوم این پایان نامه آمده است، به عنوان تابع هدف در نظر گرفته می­ شود. هدف این تحقیق جستجوی کمترین مقدار برای FS به عنوان تابع هدف در شیروانی­های خاکی است یا به عبارتی یافتن محتمل­ترین سطح لغزش در شیروانی­ها می­باشد. برای تحلیل شیروانی­ها متغییرهای تحلیل برنامه را مشخصات هندسی دایره لغزش شیروانی (Xo,Yo,Xtc) در نظر گفته می­ شود کهXo فاصله مرکز دایره لغزش از محور Yها در جهت محور Xها می­باشد، Yo موقعیت مرکز دایره لغزش نسبت به محور Xها در راستای محور Yها است،Xtc مقدار فاصله نقطه شروع دایره لغزش در بالای شیب شیروانی از محور Yها در جهت محورXها می­باشد. این نقاط در شکل (۴-۳) قابل مشاهده می­باشد.
شکل(۴-۳) مشخصات هندسی دایره لغزش در برنامه PSOSLOPE
با توجه به تمهیداتی که در این برنامه به کار گرفته شده است، کاربر به راحتی می تواند اطلاعات ورودی مورد نیاز مساله خود را وارد نموده. پنجره درخواست اطلاعات برای برنامه فوق مطابق شکل (۴-۴) می­باشد.
شکل(۴-۴) نحوه وارد نمودن ورودی­های برنامه PSOSLOPE
بعد از اجرای برنامه برای شیروانی موردنظر، کاربر می ­تواند در مدت زمان کوتاه به جواب مورد نظر خود یعنی حداقل ضریب اطمینان(Fs) را بدست آورد، در شکل (۴-۵) پنجره خروجی اطلاعات نتیجه شده، قابل مشاهده می­باشد. در ادامه نحوه انجام عملیات برنامه و هم چنین نحوه عملکرد آن ارائه شده است.
شکل(۴-۵) خروجی نتایج برنامه PSOSLOPE
۴-۷- مراحل اجرای برنامه PSOSLOPE
مراحل اجرای برنامه تهیه شده برای جستجوی سطح لغزش شیروانی­های خاکی در این تحقیق به صورت زیر می باشد:
۱- تعیین مشخصات هندسی شیروانی ( ارتفاع شیروانی H و شیب شیروانی با β ارتفاع آب از بالای شیروانی H_1w و H_2w ) و مشخصات فیزیکی خاک ( زاویه اصطکاک داخلی  ، چسبندگی خاک c، وزن مخصوص خاک  و وزن مخصوص اشباع  )، که تمامی پارامترهای ذکر شده در اشکال(۴-۳) و (۴-۴) قابل مشاهده است، کاربر آنها را برای برنامه تعریف می­ کند.
۲- ورودی های الگوریتم مطابق عبارات زیر برای برنامه تعریف می­ شود:
number_ particle :الف
number_variable :ب
max_iteration :پ
i_converge :ج
عبارت قسمت(الف) بیان گر تعداد ذرات تعریف شده در الگوریتم فوق برای توزیع در فضای مسئله در بازه متغییرها برای محاسبه تابع هدف است، عبارتی که در بخش(ب) آورده شده تعداد متغیرهای مسئله­ای که قرار است بهینه شود را مشخص می­نماید، در این تحقیق متغییرهای مسئله پایداری شیروانی مشخصات هندسی دایره لغزش(Xo,Yo,Xtc) می­باشند که در شکل (۴-۳) قابل مشاهده است.عبارت(پ)یکی از شرایط خروج مسئله و از ورودی­های برنامه می­باشد، که نشان دهنده حداکثر تعداد تکرار مسئله جهت بهینه سازی است. قسمت (ج) این بخش عبارتی است که جهت همگرایی برنامه و از شروط خاتمه بهینه سازی می­باشد که با رابطه (۴-۴) در یکی از زیر برنامه ­های PSOSLOPE آورده شده است.
x_converge = x_converge+(xi(ip,iv)-xi_old(ip,iv))^2(4-4)
در رابطه بالا xi(ip,iv) موقعیت فعلی ذره iام ، xi_old(ip,iv) موقعیت قبلی ذره iام.
۳- جهت تعیین دامنه متغیرها، برنامه تهیه شده را برای چندین حالت از شیروانی­های خاکی اجرا نموده و برای حداکثر و حداقل بازه متغیرها شیروانی­ها را تحلیل نموده و یک دامنه مناسب، وابسته به پارامترهای هندسی شیروانی برای برنامه تعریف کرده، که به نکته فوق در فصل بعد به طور مفصل پرداخته می­ شود. این عمل باعث افزایش چشمگیری در سرعت همگرایی الگوریتم دارد.
۴- برنامه تهیه شده با توجه به تعداد ذرات که از پیش برای آن تعریف شده و با توجه به تعداد متغییرهای مسئله شروع به تعیین موقعیت ذرات طبق روابط (۴-۵) و (۴-۶) در دامنه متغییرها کرده و تابع هدف(در این تحقیق مقدار Fs) را برای تک تک ذرات محاسبه می­ کند.
(۴-۵) delta = xi_max(iv,1)-xi_min(iv,1)
(۴-۶) xi(ip,iv) = xi_min(iv,1)+rand*delta
در روابط فوق delta میزان جابجایی برای هر ذره در هر مرحله می­باشد و xi(ip,iv) موقعیت هر ذره در هر مرحله است.
۵- برنامه به تعیین بهترین مقدار تابع هدف که تا کنون بدست آمده می ­پردازد و آن را بهg_best نسبت می­دهیم و بهترین موقعیت هر ذره نسبت به موقعیتی که تا کنون داشته را محاسبه نموده وآن را p_best ذره می­نامد.
۶- در این مرحله موقعیت هر ذره با توجه به سرعت (میزان جابجایی) بدست آمده از روابط (۴-۷) الی (۴-۹) موجود در یکی از زیربرنامه­های برنامه PSOSLOPE است بروز می­ شود. بعد از تعیین موقعیت جدید ذرات مجدداً تابع هدف را برای تمامی ذرات محاسبه شده، مقدار p_best برای هر ذره وg_best برای کل ذرات را تعیین گردیده و در حافظه برنامه ذخیره می­ شود.
delta=xi_max(iv,1)-xi_min(iv,1) (۴-۷)
v_min=-gama*delta (۴-۸) v_max=gama*delta(4-9)
vi(ip,iv)=v_min+rand*(v_max-v_min (۴-۱۰)
vi_new(ip,iv)=omega*vi(ip,iv) + c1*r1*delta1 + c2*r2*delta2 (۴-۱۱)
xi_new(ip,iv)=xi_max(iv,1) (۴-۱۲)
در روابط فوق delta میزان جابجایی، v_max حداکثر جابجایی(سرعت)، v_min حداقل جابجایی(سرعت) و vi(ip,iv) جابجایی(سرعت) هر ذره در هر مرحله، vi_new سرعت جدید ذره iام ، xi_new موقعیت ذره iام می­باشد.
۷- مرحله (۶) آنقدر تکرار می­ شود تا یکی از دو شرط همگرایی بالا(max­_ iteration ( i_converge ، ارضا گردد.
بعد از اتمام عملیات جستجو برای حداقل تابع هدف، در خروجی برنامه مطابق شکل (۴-۵) میزان Fs و مشخصات هندسی دایره لغزش(Xo, Yo, Xtc) چاپ می­ شود.

فصل پنجم

بحث و نتیجه گیری

۵-۱- مقدمه

در این فصل به تحلیل و بررسی نتایج حاصل از برنامه تهیه شده جهت جستجوی سطح لغزش بحرانی شیروانی­های خاکی در قالب چند شیروانی پرداخته شده است. از آنجا که پارامتر­های موجود در الگوریتم جامعه پرندگان در سرعت همگرایی الگوریتم پیشنهادی تعیین کننده هستند، ابتدا نیاز به تعیین پارامترهای آن می­باشد. این پارامترها عبارت است از تعداد پرندگان الگوریتم، مقدار تابع وزن اینرسی، عوامل یادگیری و محدوده متغیرهای شیروانی خاکی. برای تعیین این پارامترها انجام آنالیز حساسیت ضروری است. جهت آنالیز حساسیت باید تعداد پرندگان (ذره) ، پارامترهای رابطه همگرایی و محدوده متغیرهای شیروانی خاکی تعیین شود. با تعیین مقدار موارد فوق، برنامه تهیه شده باعث افزایش چشم گیری در سرعت همگرایی آن می­ شود.
جهت تعیین پارامتر های موجود در الگوریتم جامعه پرندگان برای تحلیل شیروانی­های خاکی باید تمامی متغیرهای تاثیر گذار را بصورت مستقل از هم تغییر داده و برنامه را برای هر تغییر اجرای نمود و نمودارهای سرعت همگرایی را نسبت به هر تغییر بدست آورد. با توجه به نمودارهای بدست آمده که در بخش­های دیگر این فصل آورده شده می­توان مقادیر متغییرها را تعیین نمود. طبق تحقیق انجام شده و با توجه به مساله پایداری شیروانی­های خاکی و روند حل آن، می­توان پارامترهای الگویتم را برای یک شیروانی خاکی در یک حالت نسبتاً ساده که در شکل(۱-۵) آورده شده تحلیل را انجام داد. سپس متغیرهای ذکر شده را برای این حالت یافت. نتایج بدست آمده را می­توان برای شیروانی­های خاکی با شرایط متفاوت هندسی استفاده نمود. در نتیجه با تعیین مناسب این متغیر­ها می­توان به تحلیل و آنالیز شیروانی­های خاکی با سرعت همگرایی بالا دست یافت.
شکل (۵-۱٫الف)شیروانی با مشخصات هندسی
۵-۲- تعیین پارامترهای تاثیر گذار در سرعت همگرائی الگوریتم PSO

۴-۲- تصمیم گیری مدیریتی:
همان طوریکه در قسمت مواد و روش ذکر گردید در این آزمایش پس از جمع آوری داده ها مزارع مورد مطالعه بر اساس شاخص تولید خود به سه گروه ضعیف، متوسط و خوب تقسیم بندی شد. جدول ۴-۲۶ میزان استفاده از عوامل مدیریتی در بهبود شاخص تولید در سه گروه از مرغداریهای مورد بررسی در سیستم‌های مدیریتی مختلف نشان میدهد. شاخص‌های تصمیم‌گیری عبارت بود از تحصیلات، سیستم دانخوری، سیستم گرمایشی مدرن، نظافت لامپ‌ها، ارتفاع لامپ‌ها، تنظیم شدت نور، مدت روشنایی در ۴۸ ساعت اول، تنظیم مدت روشنایی، کیفیت آب و عدم آنالیز جیره بود (شکل ۳-۱). همان طوری‌که مشاهده میشود گروه با شاخص تولید خوب با بدست آوردن امتیاز ۹/۹۹ دارای بالاترین امتیاز مدیریتی در سیستم SAW است. گروه متوسط (۶/۷۲) و ضعیف (۶/۵۵) نیز به ترتیب دارای رده های بعدی هستند.
در واحدهایی که شاخص تولید آنها ضعیف با داشتن امتیاز ۶/۵۵ بیانگر این مهم است که سهم عوامل مدیریتی تاثیر گذار بر افزایش عملکرد پایین است و در این واحدها از از نهاده‌ها یا ورودی های تولید بهره چندانی برده نشده است. طبق تعریف، بهره‌وری عبارتست از استفاده بهینه از منابع جهت حصول تولید بهینه، می‌توان استنباط کرد که بهره‌وری پایین در این واحدها به سبب عدم توازن در ورودی و خروجی است. به عبارت دیگر در این واحد عوامل مدیریتی تعریف شده فوق بر اساس اصول تعریف شده بکار گرفته نشده و سطح مدیریت ضعیف منجر به افت بازده گردیده است. طبق نظر رضازاده (۲۰۰۳)، در ایران به دلیل سود دهی کم، ضعف در مدیریت، کم بودن بازده واحدها و بکار گیری روش‌های سنتی در تولید، پرورش دهندگان جوجه‌های گوشتی فعالیتشان را کمتر توسعه می‌دهند.

جدول ۴-۲۶- میزان استفاده از عوامل مدیریتی در سه گروه از مرغداریهای مورد بررسی

گروه
امتیاز سیستم SAW

خوب
۹/۹۹

متوسط
۶/۷۲

ضعیف
۶/۵۵

جدول ۴-۲۷ عوامل مدیریتی مورد استفاده در سیستمهای مدیریتی و اوزان مربوط به هر یک ارائه گردیده است. اوزان ارائه شده بیانگر میزان سهم هر یک از عوامل ذکر شده در ایجاد تغییرات بین سه گروه ضعیف، متوسط و خوب است. مهمترین عوامل مدیریتی تاثیرگذار بر شاخص تولید به عنوان مبنایی برای تعیین عملکرد در واحدهای مرغ گوشتی میزان تحصیلات مدیر (۸/۵۱)، طول مدت روشنایی در ۴۸ ساعت اول پرورش (۵۸/۱۴) و شدت نور (۰۶/۱۳) بود. عوامل مدیریتی دیگری مثل سیستم گرمایشی و نظافت لامپ‌ها نیز کمترین تاثیر را در بین عوامل مدیریتی در مرغداری‌های مورد بررسی در جنوب تهران نشان دادند.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

نتایج تحقیق علیپور و همکاران (۱۳۹۱) در پژوهشی تحت عنوان “بررسی نیازهای آموزشی اعضای تعاونی‌های مرغ گوشتی مطالعه موردی استان خراسان” نشان داد که موارد آشنایی با نحوه واکسیناسیون، آشنایی با سیستمم آبخوری شناسایی کیفیت آب و آشنایی با نحوه کنترل سرمازدگی و گرمازدگی در جوجه‌ها مهمترین نیازهای آموزشی تولیدکنندگان مرغ گوشتی می باشند. همچنین، بین تعداد طیور تولیدی، میزان درآمد حاصل از تولید مرغ گوشتی با نیازهای آموزشی تولیدکنندگان رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. این در حالی است که بین میزان تحصیلات، دسترسی به شهر، کانال‌های ارتباطی و شیوه های آموزشی مناسب با نیازهای آموزشی تولیدکنندگان مرغ گوشتی رابطه منفی معنی‌داری مشاهده شد. دسترسی به شهر، شیوه‌های آموزشی مناسب، میزان تحصیلات و تعداد طیور به عنوان متغیرهایی بودند بیشترین سهم را در میزان تغییرات متغیر وابسته (نیازهای آموزشی تولید کنندگان مرغ گوشتی) داشتند و این متغیرها در کل، ۴۲ درصد از واریانس متغیر وابسته را بیان کردند. از این رو آموزش عملی تولیدکنندگان مرغ گوشتی مناسب‌ترین شیوه آموزشی به منظور رفع نیازهای آموزشی آنان است. همانطور که در این مطالعه نشان داده شد سطح تحصیلات و آگاهی مدیران از در بکارگیری موارد مدیریتی در واحدها سهم به سزایی را در بهبود عملکرد در مزارع نشان داده است.

جدول ۴-۲۷- سهم هریک از عوامل مدیریتی منجر به ایجاد اختلاف در بین گروه‌ها به روش مدیریتی SAW

عامل
سهم

تحصیلات
۸۰۰/۵۱

مدت روشنایی در ۴۸ ساعت اول پرورش
۵۷۸/۱۴

شدت نور
۰۶۱/۱۳

سیستم دانخوری