کاملا مشخص است که در شرایط نرمال، آماره آزمون معادل، به صورت مجانبی برابر خواهد بود با:

که در آن،  برابر است با مربع ضریب همبستگی چندگانه بین  و  .
قسمت دیگر که با  مشخص شده است نیاز به کمی توجه دارد. محاسبات ساده نشان می دهند که تحت فرض صفر وایت نویز،  منفرد خواهد شد اگر مقادیر p و q هر دو بزرگتر از صفر باشند. در این صورت آزمون کلی برای GARCH(p,q)‌ امکان پذیر نخواهد بود. در حقیقت اگر فرض صفر، یک مدل ARCH(q) باشد در این صورت  برای مدل GARCH(r₁,q+r₂) منفرد خواهد شد اگر مقادیر r₁ و r₂ هر دو بزرگتر از صفر باشند. ذکر این نکته جالب توجه می باشد که برای یک فرایند ARCH(q) در فرض صفر، نتایج آزمون ضریب لاگرانژ (LM)‌ برای GARCH(r,q) و ARCH(q+r) منطبق با یکدیگر می باشند. این نتیجه شبیه نتایج بدست آمده از تحقیق گادفری (۱۹۷۸) می باشد که در آن نشان داده شده است که آزمون های LM برای خطاهای AR(p) و MA(q) در یک مدل رگرسیونی خطی منطبق با یکدیگر می باشند و اینکه رویه های آزمون در مورد یک فرایند کامل ARMA(p,q)‌ تغییر می کنند. این نتایج فقط مختص آزمون LM نیست بلکه آزمون های نسبت درستنمایی و والد را نیز شامل می شوند. ( فرانسیس و دیجک، ۱۹۹۶، ۳۰۷-۳۲۷)

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۴-۴٫ تخمین حداکثر درستنمایی^[۶۶] در مدلهای گارچ

با فرض اینکه مقادیر  از یک توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس ثابت  استخراج شده باشند بر اساس تئوری توزیع استاندارد، درستنمایی هر یک از مقادیر  عبارت خواهد بود از:
(۲-۱۷) 
که  درستنمایی  می باشد.
از آنجائیکه مقادیر  مستقل از یکدیگر می باشند، درستنمایی مقادیر  ، برابر با حاصل ضرب هر یک از درستنمایی ها به تنهایی خواهد بود. بنابراین اگر واریانس تمامی مقادیر یکسان باشد، درستنمایی آنها عبارت خواهد بود از:

که می توان آن را به صورت زیر نوشت:
(۲-۱۸) 
نحوه تخمین حداکثر درستنمایی، انتخاب پارامترهای توزیعی به گونه ای می باشد که درستنمایی نمونه مشاهده شده انتخابی را حداکثر سازند. فرض می کنیم که دنباله  ، یک فرایند MA(1) باشد که از طریق مدل زیر ایجاد شده است:
(۲-۱۹) 
در مدل رگرسیون کلاسیک میانگین  صفر و واریانس آن مقدار ثابت  می باشد و مقادیر مختلف  مستقل از یکدیگر فرض می شوند. با بهره گرفتن از یک نمونه با T مشاهده می توان رابطه (۲-۱۹) را در تابع لگاریتمی درستنمایی رابطه (۲-۱۸) جایگذاری کرد:
 (۲-۲۰)
به منظور حداکثر ساختن تابع فوق بر حسب  و  داریم:


با حل توابع فوق و بدست آوردن مقادیر  و  و اینکه حداکثر مقدار بدست آمده برای lnL از تخمین مقادیر واریانس  و  با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات معمولی حاصل می گردد. خواهیم داشت:
(۲-۲۱) 
(۲-۲۲) 
متاسفانه به دلیل غیرخطی بودن معادلات مرتبه اول فوق، امکان استفاده از آنها در تخمین مدلهای آرچ و گارچ وجود ندارد. ساده ترین روش برای این کار معرفی یک فرایند خطای ARCH(1) به مدل رگرسیونی رابطه (۲-۱۹) می باشد. فرض می کنیم  که جزء اخلال رابطه خطی  می باشد به صورت زیر تعریف شده باشد:

اگرچه واریانس شرطی  ثابت نمی باشد اما ضرورت تعدیل رابطه (۲-۳۶) روشن است. از آنجائیکه هر یک از مقادیر  از واریانس شرطی  برخوردار می باشند لذا درستنمایی مقادیر  تا  به صورت زیر می باشد:

نتیجتا، تابع لگاریتمی درستنمایی به شکل زیر خواهد بود:

حال فرض می کنیم که  باشد و واریانس شرطی از یک فرایند ARCH(1) به صورت  برخوردار باشد. در این حالت خواهیم داشت:
 (۲-۲۳)
با توجه به اینکه  خارج از نمونه می باشد لذا مشاهده اولیه ای وجود ندارد. به محض آنکه  جایگزین  گردد امکان حداکثر ساختن lnL برحسب  ،  و  وجود خواهد داشت.( اندرس، ۲۰۰۴، ۱۳۸-۱۴۰)

۲-۵٫ شبیه سازی مونت کارلو

روش شبیه سازی مونت کارلو نمونه و شاخه ای از ریاضیات عملی یا آزمایشی بوده که بدنبال کشف و استنتاج روابط مربوط به اعداد تصادفی می باشد. در طول دهه گذشته کاربردها و کارکردهای مربوط به روش شبیه سازی مونت کارلو رو به گسترش و فزونی بوده و دامنه گسترده ای از پزشکی و بیولوژی تا فیزیک هسته ای و تحقیق در عملیات را در برگرفته است.
یکی از مباحث کلیدی در مورد شبیه سازی مونت کارلو استفاده از تولیدکننده های اعداد تصادفی بوده است. یک تولیدکننده اعداد تصادفی وسیله ای فیزیکی و یا روشی محاسباتی است که برای تولید دنباله ای از اعداد که از الگوی خاصی تبعیت نموده ( یعنی بطور تصادفی ظاهر شده اند) به کار می رود.سیستم های رایانه ای بطور وسیعی برای تولید اعداد تصادفی مورد استفاده قرار می گیرند در حالی که تولیدکننده های خوبی نبوده اند هر چند الگوهای آنها به راحتی قابل تشخیص نبوده است. کاربرد بسیار این اعداد موجب گوناگونی و فراوانی روش های تولید این اعداد ( از لحاظ مدت زمانی که برای تولید این اعداد سپری می شود و الگوهای مورد استفاده آنها) شده است.
برای اولین بار استفاده عملی از روش شبیه سازی مونت کارلو در خلال جنگ جهانی دوم و در خصوص تحقیقاتی پیرامون نحوه عمل بمب های اتمی صورت پذیرفت و از آن تاریخ تا کنون بر گستره کارکردها و کاربردهای این روش روز به روز افزوده شده است.یکی از دلایل اصلی این افزایش، ظهور نسل های جدیدی از رایانه ها با قدرت پردازش فوق العاده بوده که توانسته اند سرعت و دقت روش شبیه سازی مونت کارلو را به مقدار قابل توجهی افزایش دهند.
روش شبیه سازی مونت کارلو راه حل هایی تقریبی با بهره گرفتن از نمونه گیری آماری و فرآیندهای تصادفی برای دامنه گسترده ای از مسائل موجود از ریاضیات و دیگر شاخه های علوم بوجود آورده است. این روش نوعی روش شبیه سازی آماری بوده که توانسته شبیه سازی مربوطه را با بهره گرفتن از دنباله هایی از اعداد تصادفی محقق نماید. روش شبیه سازی مونت کارلو در واقع مجموعه ای از روش هایی متفاوت بوده که اساسا فرایند یکسانی را طی می نمایند. این فرایند، شبیه سازی های متعددی را با بهره گرفتن از اعداد تصادفی در جهت دستیابی به جوابی تقریبی برای مسئله موردنظر ممکن می سازد. ویژگی و مشخصه اصلی روش شبیه سازی مونت کارلو این بوده است که می تواند با بهره گرفتن از تولید کننده های اعداد تصادفی و تولید اینگونه اعداد در حجم بسیار زیاد جواب هایی منطقی و درست در خصوص پدیده های فیزیکی ارائه نماید. ( معارفیان، ۱۳۸۹، ص۱۶-۱۷)
۲-۵-۱٫ تاریخچه شبیه سازی مونت کارلو
مونت کارلو نام شهری در ناحیه موناکو واقع در جنوب شرقی فرانسه است که به خاطر قمارخانه هایش بسیار معروف بوده است. ظهور روش مونت کارلو اغلب به کار استنیسلو یولام^[۶۷] ریاضی دان لهستانی برمی گردد که در طی جنگ جهانی دوم برای شرکت نومن در پروژه منهتن کار می کرد. یولام در سال ۱۹۵۱ میلادی به همراه ادوارد یلر، بمب هیدروژنی را طراحی نمود. وی بیشتر شهرت خود را به همین دلیل کسب کرده است. یولام در سال ۱۹۴۶ میلادی هنگامی که در مورد احتمال برد بازی ورق تعمق می کرد، فکر استفاده از روشی را که بعدا مونت کارلو نامیده شد را در ذهن پروراند. او بعد از تلاش فراوان برای حل این مسئله از طریق محاسبات ترکیبی، به فکر افتاد که اگر چندین دست داشت می توانست بازی را به کرات انجام دهد و فراوانی بردها را عینا ملاحظه نماید. این اندیشه او را بر آن داشت تا مسائل مربوط به انتشار نوترون و دیگر سوالات مرتبط با حوزه های ریاضیات و فیزیک را به گونه ای مورد ملاحظه قرار دهد که بر اساس توالی عملکردهای تصادفی قابل تبیین و تفسیر باشند.
امروزه از شبیه سازی مونت کارلو به عنوان روشی یاد می شود که در برگیرنده هر تکنیک نمونه برداری آماری، جهت ارائه پاسخ هایی تقریبی از مسائل کمی بوده است. این نکته را بایستی مدنظر قرار داد که یولام نمونه برداری آماری را کشف نکرده بود بلکه این کار قبلا برای حل مسائل کمی از طریق فرآیندهای فیزیکی مانند پرتاب تاس یا برداشت کارت مورد استفاده قرار گرفته بود.
در واقع کمک یولام به بسط شبیه سازی مونت کالو، تشخیص امکان استفاده از رایانه ها به منظور خودکارسازی نمونه برداری تصادفی بوده است. ادامه همکاری های او با نومن و نیکلاس متروپلیس^[۶۸] به توسعه الگوریتم های رایانه ای و نیز بسط ابزار تبدیل مسائل غیرتصادفی به شکلی تصادفی منجر گردید که باعث تسهیل حل آنها از طریق نمونه برداری آماری شده بود. این بسط و توسعه، نمونه برداری آماری را از امری مهجور در ریاضیات به یک متدولوژی رسمی مبدل نمود که برای طیف وسیعی از مسائل متنوع قابل استفاده و بکارگیری بوده است. شرکت متروپلیس این روش و ایده جدید را شبیه سازی مونت کالو نام نهاد. در سال ۱۹۴۹ میلادی یولام و متروپلیس اولین مقاله خود را در زمینه روش شبیه سازی مونت کارلو در مجله انجمن آماری آمریکا به چاپ رساندند.
در حوزه علوم مالی، شبیه سازی مونت کارلو از سال ۱۹۷۰ برای قیمت گذاری اوراق مشتقه و برآورد نسبت های پوشش یونانی مورد استفاده قرار گرفته است. ( معارفیان، ۱۳۸۹ ،ص۶۴-۶۵)

۲-۵-۲٫ اعدادتصادفی

تابعی مانند X از ω با مقادیر عددی و با حوزه تعریف Ω را متغیر تصادفی می نامند که می توان این تعریف را به صورت ذیل نمایش داد:

صفت تصادفی صرفا برای یادآوری این نکته بوده است که با یک فضای نمونه ای سروکار خواهیم داشت و سعی می نماییم چیزهای معینی را توصیف نماییم که معمولا پیشامدهای تصادفی یا پدیده های شانسی نامیده می شوند. عنصر تصادفی موجود در  نقطه نمونه ای ω بوده که به تصادف برگزیده می شود، نظیر موردی که در ریختن یک تاس یا انتخاب فردی از یک جامعه پیش می آید. بعد از اینکه ω انتخاب شد،  بر طبق آن مشخص می شود و دیگر درباره آن چیزی مبهم، نامعین یا شانسی باقی نمی ماند. در این رابطه اصطلاح متغیر را نیز بایستی به مفهوم وسیع آن، به عنوان متغیر وابسته یعنی تابعی از ω تعبیر نمود. می توان گفت که نقطه نمونه ای ω در اینجا به عنوان متغیر مستقل نظیر نقشی که x در sin(x) برعهده دارد، با این تفاوت که معنی و مفهوم متغیر مستقل در نظریه احتمال متفاوت بوده است.

?میانگین­های دارای حرف مشترک در هر ستون اختلاف معنی­دار ندارند.
نتایج مربوط به اندازه ­گیری مقدار قند محلول نشان داد که با افزایش میزان ازت میزان قند محلول کاهش یافت. نتایج نشان می­دهد که ارتباط منفی آشکاری بین درصد ازت گیاه برنج و درصد کربوهیدرات وجود دارد .(Matsuo et al.,1995) ازت به علت تثبیت اسیدهای آمینه، نیاز به برخی متابولیت­های چرخۀ کربس دارد، ضمن اینکه احیاء نیتریت و نیترات هم احتیاج به نیروی احیاکننده حاصل از تنفس یا فتوسنتز دارد که اگر از طریق تنفس تأمین شود، هیدراتهای­کربن کم می­شوند و اگر از راه فتوسنتز تأمین شود دی­اکسیدکربن کمتری احیاء و به هیدرات­کربن تبدیل می­ شود، پس افزایش ازت سبب کاهش هیدرات­های­کربن می­ شود (.(Minotti et al.,1969 در این ارتباط چایلو و همکاران (۱۹۹۴) نشان داده­اند که در گیاه سویا به هنگام جذب و تثبیت ازت، کربوهیدرات­ها به علت مورد استفاده قرارگرفتن در اسکلت کربنی، کاهش می­یابند.
همچنین ماتسوموتو و همکاران (۱۹۸۱) اعلام کردند که مقدار قند و نشاسته گیاهان بطور معمول با تیمار آمونیوم کاهش می­یابد، اگرچه برخی استثناءها مشاهده شده ­اند. تغذیه آمونیومی با تبدیل سریع آمونیوم به گلوتامین، اسکلت کربنی را مصرف کرده که این امر منجر به تخلیه قسمت هوایی از کربوهیدرات­ها می­گردد (Chaillou et al., 1994 ؛ Raab & Terry., 1995).
۴-۱۴- فنول کل
نتایج تجزیه آماری داده ­ها نشان داد که فاکتورهای ازت، نسبت­های مختلف نیترات به آمونیوم محلول غذایی و برهمکنش آنها تأثیر معنی­داری بر این صفت نداشته­اند (جدول۴-۲۷).
جدول۴-۲۷ نتایج تجزیه واریانس تأثیر غلظت ازت، نسبت نیترات به آمونیوم و اثرات متقابل بر فنل کل همیشه بهار

ns، * و ** به ترتیب بیانگر عدم معنی داری و معنی­داری در سطوح ۵ و ۱ درصد
۴-۱۴-۱- اثر سطوح مختلف ازت بر فنول کل
با توجه به شکل۴-۲۷ مشاهده می­ شود که با افزایش غلظت ازت میزان فنول کل افزایش می­یابد که البته بین سطوح کاربرد۲۰۰ و ۱۷۰ میلی­گرم در لیتر ازت برای این صفت از لحاظ آماری اختلاف معنی­داری وجود ندارد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل (۴-۲۷)- تاثیر غلظت ازت بر میزان فنل کل همیشه بهار
۴-۱۴-۲- تأثیر کاربرد نسبت های مختلف نیترات به آمونیوم بر فنول کل
نتایج مقایسه میانگین­ها (شکل۴-۲۸) نشان داد بیشترین میزان فنل کل مربوط به تیمار نسبت نیترات به آمونیوم ۰:۱۰۰ و کمترین میزان آن مربوط به تیمار نسبت نیترات به آمونیوم ۲۰:۸۰ بود که از لحاظ آماری با بقیه تیمارها اختلاف معنی­داری نداشتند.
شکل (۴-۲۸)- تاثیر غلظت نیترات به آمونیوم بر میزان فنل کل همیشه بهار
۴-۱۴-۳- اثرمتقابل سطوح مختلف ازت و نسبت نیترات به آمونیوم بر فنول کل
مقایسه میانگین­های مربوط به اثرات متقابل نشان داد بیشترین میزان فنل کل مربوط به تیمار ۱۷۰ میلی­گرم در لیتر ازت با نسبت نیترات به آمونیوم ۹۰:۱۰ بود که از لحاظ آماری با بقیه تیمارهای متقابل هیچ اختلاف معنی­داری نداشت (جدول ۴-۲۸).
جدول ۴-۲۸- مقایسه میانگین تأثیر غلظت ازت و نسبت نیترات به آمونیوم محلول غذایی بر میزان فنل کل همیشه بهار

• DPM ^[۱۲۶]

DVS به طور معمول برای ذخیره و صرفه‌جویی توان استفاده می‌شود، زیرا توان پویا با V_dd متناسب است که V_dd ولتاژ منبع می‌باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(۵)
که در آن C_L ظرفیت خازن بارگذاری می‌باشد. امروزه با تکنولوژی نانو، که ولتاژ منبع را می‌توان به اندازه ولتاژ آستانه^[۱۲۷] پایین آورد ( ولتاژ آستانه، حداقل ولتاژ لازم برای کارکردن پردازنده است)، بهره‌وری DVS کمتر شده است. بنابراین خیلی مشکل است که از DVS به عنوان یک روش با بهره‌وری خوب در محیط‌هایی با بارگذاری متغییر پویا استفاده‌شود. از این‌رو محاسبه سطح ولتاژ مناسب برای هر وظیفه در زمان اجرا مشکل است. برای استفاده DVS در محیط‌های واقعی غیرقابل پیشبینی، نیاز به زیرساخت‌های پیشبینی اضافی می باشد، اما این زیرساخت‌های اضافی باعث ایجاد سربار در سیستم‌های تعبیه‌شده می‌شوند که باعث محدود کردن منابع سخت‌افزاری می‌گردد.
در این مقاله از روش DPM برای کاهش مصرف توان استفاده شده است که هسته‌ها را به صورت پویا خاموش می‌کند. این روش بیشتر در کاهش توان نشتی^[۱۲۸] موثر است. روش‌های کاهش دما( مدیریت دما) باید شامل انتخاب یک سیاست در زمانبندی باشند، اگرچه پردازنده‌های تعبیه‌شده‌‌‌، در مقایسه با پردازنده‌هایی با کارایی بالا مانند Intel CORE ⁱ⁷ سبب افزایش دمای بیش از اندازه نمی‌شوند.بنابراین در این الگوریتم از دما صحبتی نشده‌است.
برای وظایف غیرتناوبی که مجبور نیستیم محتویاتشان را بعداز اتمام اجرا در حافظه نهان نگه داریم( چون به ندرت رخ می‌دهند و دیربه دیر تکرار می‌شوند)، می‌توانیم هسته‌ها را به طور کامل خاموش کنیم و حتی حافظه نهان مربوطه را هم خاموش نماییم. اما برای وظایف تناوبی این‌طور نیست، حتی در حالت بیکار^[۱۲۹] هم باید هسته‌ها و حافظه نهان روشن بمانند.
بهترین مثال‌ها برای وظایف تناوبی، برنامه‌های دنباله‌دار( جریان‌دار پشت‌سرهم) هستند، مانند پخش یک آهنگ یا اجرای یک بازی یا پخش فیلم و… و بهترین مثال‌ها برای وظایف غیرتناوبی، برنامه‌هایی هستند که با کاربر در تعامل هستند، مانند پیمودن صفحه‌های منوهای یک تلفن‌همراه و یا بازکردن برنامه‌ها و لمس‌کردن روی آیکون‌ها و…
در وظایف تناوبی، داده‌ها باید مکررا درحال رمزگذاری و رمزگشایی باشند که دارای نرخ رمزگشایی نیز می‌باشند، به عنوان مثال اگر فرض کنیم در یک برنامه پخش آهنگ، زمان اجرای هر وظیفه به‌طور متوسط ۲۰۰ میلی‌ثانیه و دوره تناوب آن یک ثانیه باشد، آنگاه بهره‌وری پردازنده برای این برنامه می‌باشد. ( جون همواره زمان اجرای یک وظیفه از دوره‌تناوب آن کمتر است. در این نوع از برنامه‌ها که مسئله زمان مارا راضی نگه می‌دارد، نیازی به سرعت بیش‌از اندازه پردازش نداریم.
بنابراین در مثال قبل که مربوط به برنامه H.264^[130] بود( یک برنامه رمزگشایی است که در پخش فایل‌های چندرسانه‌ای استفاده میشود)، فقط در هر ثانیه به ۲۰ درصد از قدرت پردازش پردازنده احتیاج داشتیم. این یعنی ۸۰ درصد از توان پردازشی پردازنده می‌تواند به وظایف دیگر اختصاص پیدا کند. از سوی دیگر برنامه‌هایی نظیر لمس‌کردن صفحه نمایش لمسی، شروع و فشاردادن یک برنامه کاملا تصادفی و غیرقابل پیشبینی اتفاق می‌افتند، و این وظایف که با کاربر در ارتباط هستند، وقتی که رخ می‌دهند باید بلافاصله اجرا شوند. اگرچه از نظر سررسید سخت‌گیری‌ ندارند، اما تاخیر پاسخ‌دهی این‌گونه وظایف، کاملا واضح توسط کاربر قابل مشاهده و ناخوشایند است.
شرح جزئیات الگوریتم:
استراتژی که دراینجا توسط Jeon ، Lee و Chung پیشنهاد شده]۳۴[، دو نوع وظیفه را پوشش می‌دهد، به این صورت که وظایف تناوبی را به حداقل هسته‌ها و وظایف غیرتناوبی را به بقیه هسته‌های پردازنده اختصاص می‌دهد. از این طریق، هم مصرف انرژی بدلیل اختصاص وظایف تناوبی به کمترین تعداد هسته‌ها، کاهش می‌یابد و هم بدلیل توزیع وظایف غیرتناوبی به بقیه هسته‌ها، متوسط زمان انتظار برای اجرای وظایف غیرتناوبی کاهش داده‌ می‌شود.
برای وظایف تناوبی، بارگذاری روی یک هسته، زمانی تغییر می‌کند که سیستم در دو شرایط مختلف قرار گیرد:
۱)موقعی که یک وظیفه جدید ایجاد می‌شود. ۲)موقعی که یک وظیفه موجود به پایان می‌رسد.
در هردو حالت با بهره گرفتن از RMS نباید سررسید وظایف از دست برود. وقتی که یک وظیفه جدید ایجاد می‌شود، زمانبند به دنبال هسته‌ای می‌گردد که روشن باشد و کمترین بارگیری را داشته‌ باشد. وقتی هیچ هسته‌ای وجود نداشته باشد که بتواند وظیفه جدید را اجرا کند، یکی از هسته‌هایی که خاموش بودند، روشن می‌شوند و این وظیفه جدید به آن اختصاص میابد. وقتی یک وظیفه موجود کارش تمام شود، زمانبند چک می‌کند که آیا این هسته که اخیرا این وظیفه روی آن کارش تمام شد، می‌تواند خاموش شود یا خیر.
برای به حداقل رساندن تعداد هسته‌های روشن، زمانبند به دنبال هسته‌ دیگری می‌گردد تا وظایف تناوبی باقیمانده را به آن منتقل کند، به این صورت که اگر هر هسته‌ای که بارکاری آن به اندازه کافی کم باشد تا بتواند وظایف باقیمانده از یک هسته دیگر را اجرا کند، پیدا شود، وظایف باقیمانده از هسته قبلی به این هسته انتقال می‌یابند و هسته قبلی خاموش می‌شود، در غیر این صورت جابجایی مجدد برویش انجام نمی‌شود.
TaskInit (pNewtask,pSchedparam,… )
Do task initialization
// find a core on which new task is to be assigned according to
// the task’s scheduling policy.
If (pSchedparam->schedpolicy == RMS)
// if periodic task, find the an idle core
Core = findBusiestCore();
If (pSchedparam->schedpolicy ==FCFS)
// if aperiodic task, find the an idle core
Core = findIdlestCore();
…
Insert the to the selected core’s readt queue
شکل ۳-۸ شبه کد الگوریتم تخصیص وظایف]۳۴[
شکل ۱۱شکل ۳-۸ شبه کد الگوریتم تخصیص وظایف [۳۴]
در شکل ۳-۸ شبه‌کد تخصیص یک وظیفه جدید ایجاد شده، براساس مشخصات وظیفه می‌باشد. این کد با سیاست زمانبندی خود در واقع وظایف تناوبی را از وظایف غیرتناوبی جدا می‌کند.(تمایز قائل می‌شود)
اگر وظیفه جدید ایجاد شده تناوبی بود، پررفت‌وآمدترین هسته برای اجرای این وظیفه جدید، انتخاب می‌شود و تا زمانی که سررسید آن فرابرسد می‌تواند اجرا شود. اما اگر وظیفه جدید ایجادشده، غیرتناوبی بود، بیکارترین هسته انتخاب خواهد شد تا وظیفه در آن اجرا شود.
این تراکم بارگذاری روی تعداد کمی هسته( توسط وظایف غیرتناوبی) ممکن است منجر به این شود که بخشی از ظرفیت محتوای حافظه نهان L₁ از دست برود. به هر حال پردازنده‌های چندهسته‌ای جدیدنتنها دارای حافظه نهان L₁ برای هر هسته به صورت جداگانه هستند، بلکه دارای یک حافظه نهان L₂ مشترک بسیار بزرگ نیز هستند. این حافظه نهان L₂ می‌تواند جریمه فقدان^[۱۳۱] حافظه نهان L₁ را به حداقل ممکن برساند که در مقایسه با زمان کل اجرا، زیاد نیست. در آزمایش این مقاله که از پردازنده ARM11MPcore استفاده شده، دارای ۴ حافظه نهان L₁ ۳۲ کیلوبایتی و یک حافظه نهان L₂ یک مگابایتی است.
برای وظایف غیرتناوبی از الگوریتم‌های دیگری استفاده شده است که یکی برای زمانبندی درون‌هسته‌ای^[۱۳۲] و دیگری برای زمانبندی بین‌هسته‌ای^[۱۳۳] استفاده می‌شود. برای زمانبندی درون‌هسته‌ای در اینجا از الگوریتم SQ استفاده شده است که به این معنی است که وقتی یک وظیفه جدید بوجود آمد، آن را به هسته‌ای می فرستد که دارای کوتاه ترین صف وظایف درحال انتظار برای اجرا باشد. در واقع وظایف غیرتناوبی تا حد امکان به صورت مساوی بین هسته‌ها توزیع می‌شوند. اما برای زمانبندی بین‌هسته‌ای از سیاست FCFS ^[۱۳۴] استفاده می‌شود.
مزایا و معایب این الگوریتم :
این الگوریتم، بدلیل تفکیف وظایف تناوبی و غیرتناوبی از یکدیگر (بدون در نظر گرفتن نرخ نقض سررسید)، می‌تواند همزمان هم به انرژی مصرفی کمتر برای وظایف تناوبی و زمان پاسخ بهتر برای وظایف غیرتناوبی تا حدودی دست پیدا کند. همچنین بدلیل متمرکز کردن وظایف تناوبی روی تعداد بسیار محدود هسته‌ها، می‌تواند انرژی مصرفی را تا حد زیادی کاهش دهد. اما این الگوریتم معایبی نیز دارد که عبارت انداز :

• انتخاب هسته با بیشترین ازدحام، برای تخصیص وظیفه تناوبی به آن، با هدف خاموش نگه داشتن هسته‌های خاموش، درست است که باعث کاهش انرژی مصرفی هسته‌ها می‌شود اما این مسئله می‌تواند در هسته شلوغ، موجب حذف وظیفه(ها) بدلیل عدم سرویس دهی به موقع بدان‌ها شده و در نهایت نرخ خطای سررسید در آن‌ها افزایش می‌یابد.

• توزیع بار ناهمگن و نامتعادل در هسته‌ها سبب روشن نگه داشتن بیش از اندازه برخی هسته‌ها در کنار خاموش بودن طولانی هسته‌های دیگر می‌شود. که این مسئله می‌تواند در حالت کلی قابلیت اعتماد سیستم را کاهش داده، هچنین موجب افزایش دمای بیش از اندازه برخی از هسته‌ها و آسیب دیدن آن‌ها در درازمدت شود. درنتیجه بازده و کارایی سیستم کاهش می‌یابد.

• این سیستم در زمان توزیع وظایف غیرتناوبی، درصورت روشن بودن تمامی هسته‌ها، وظیفه را به هسته ای که کمترین تعداد وظیفه در صف آن موجود است، ارسال می‌کند. واضح است که لزوما تعداد کم وظایف در صف هسته، سبب سرویس دهی سریعتر نمی‌باشد بلکه این مسئله به زمان اجرای وظایف وابسته می‌باشد. بنابراین ممکن است، این نحوه تخصیص سبب افزایش زمان پاسخ وظایف غیزتناوبی شود.

• وظایف غیرتناوبی در صف هر هسته براساس سیاست FCFS، اجرا می شوند. این مسئله سبب اجرای دیرهنگام وظایف با اولویت بالاتر شده و می‌تواند زمان پاسخ آن‌ها را افزایش دهد.

• این الگوریتم در زمانیکه هسته ای در وظایف تناوبی، ازدحام کمی داشته باشد، سعی در ارسال وظایف آن هسته به سایر هسته ها و خاموش کردن هسته مورد نظر دارد. این مسئله علاوه بر سربار جهت زمان انتقال وظایف، موجب ازدحام هسته های دیگر و افزایش خطای نرخ سررسید می‌شود.

۳-۶-۲ الگوریتم زمانبندی غیرتعادلی جزبندی با RBound
در مرجع ]۳۵[ نیز همانند مرجع ]۳۴[ از یک روش بارگذاری غیرتعادلی استفاده شده است که روی وظایف تناوبی و غیرتناوبی در سیستم‌های تعبیه‌شده بی‌درنگ چندهسته‌ای سخت، برای کاهش مصرف توان اعمال می‌شود. در این مقاله از یک معماری زمانبندی دو سطحی استفاده شده است که در سطح بالایی وظایف تناوبی بوسیله الگوریتم RBound-FF که این الگوریتم در قسمت بعدی توضیح داده خواهد شد، به تعداد محدودی از هسته‌ها فرستاده می‌شوند و وظایف غیرتناوبی به هسته‌های باقیمانده ارسال می‌شوند. اما در سطح پایینی این طرح زمانبندی، از دو زمانبند استفاده شده است، یکی برای وظایف تناوبی و دیگری برای وظایف غیر تناوبی. برای وظایف تناوبی از الگوریتم RMS استفاده شده و برای وظایف غیرتناوبی، الگوریتم DMS ^[۱۳۵] بکار برده شده است. مشخصه‌هایی که برای یک وظیفه در این مقاله استفاده شده عبارت‌انداز:
T_i : دوره تناوب وظیفه تناوبی i
C_i : بدترین حالت زمان اجرای یک وظیفه تناوبی
P_i : اولویت هر وظیفه تناوبی که برابر است با و برای وظایف غیرتناوبی برابر است با
RMS : الگوریتم زمانبندی نرخ یکنواخت که برای زمانبندی وظایف تناوبی استفاده شده است.

اراده و خواست آزاد
ماخذ : هومانز^[۴۸]،۶۷:۱۹۸۰
۲-۳-چارچوب نظری تحقیق
آنچه در تبیین مشارکت اقتصادی زنان ، بیشتر ﺑﺪان ﭘﺮداﺧﺘﻪ می شود این است که چه کسانی و چرا مشارکت می کنند ؛ به عبارتی چه عواملی باعث مشارکت اقتصادی بیشتر و یا کمتر زنان می شود. در ﭘﺎﺳﺦ ﺑﻪ این سؤالات اندیشمندان بسیاری به ارائه ﻧﻈـﺮات خود پرداخته اند و ﻫﺮﻛﺪام به عوامل خاصی نظر داشته و هرکدام به یک دسته از عوامل اهمیت بیشتری داده اند، که این امر در نهایت موجب تولید رویکردهای مستقل خاصی در تبیین مشارکت اقتصادی شده است:رویکرد اجتماعی^[۴۹] در تبیین مشارکت اقتصادی زنان روﻳﻜﺮد اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻳﺎ ﺗﺒﻴﻴﻦ ﺟﺎﻣﻌﻪﺷﻨﺎﺧﺘﻲ، از روﻳﻜﺮدﻫﺎیﻋﻤـﺪه در ﺗﺒﻴـﻴﻦ ﻣﺸـﺎرﻛﺖ اقتصادی ﺑﻪ ﺷﻤﺎر ﻣﻲآﻳﺪ. از ﻣﻬﻢﺗﺮﻳﻦ ﻧﻈﺮﻳﻪﭘﺮدازان اﻳﻦ روﻳﻜﺮد ﻣـیﺗـﻮان ﺑـﻪ لیپیست^[۵۰] اﺷﺎره ﻛﺮد. او در آﺛﺎر ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳـﻲ ﻋﻮاﻣـﻞ ﺗﺄﺛﻴﺮﮔـﺬار ﺑـﺮ ﻣﺸـﺎرﻛﺖ اقتصادی زنان ﭘﺮداﺧﺘـﻪ اﺳﺖ. این نظریه پرداز معتقد اﺳﺖ اﻟﮕﻮﻫﺎی مشارکت اقتصادی زنان درﻛﺸﻮرﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ ﻧﻈﻴـﺮ آﻟﻤﺎن ، ﺳﻮدان ، اﻣﺮﻳﻜﺎ ، ﻧﺮوژ ، ﻓﻨﻼﻧﺪ و ﺑﺮﺧﻲ ﻛﺸﻮرﻫﺎی دﻳﮕﺮ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻫﺴـﺘﻨﺪ. در اﻳـﻦ ﻛﺸــﻮرﻫﺎ زنان در عرصه مشارکت اقتصادی فعال بوده و این فعالیت بیشتر از نقطه نظر اجتماعی آنان پشتیبانی می گردد . بدین معنا که زنان به دلیل بالابردن موقعیت اجتماعی خود، به مشارکت های اقتصادی رو می آورند(لیپست،۳۷۹:۱۳۸۲).
متغیرهای مورد نظر ا ین نظریه پرداز در تبیین مشارکت اقتصادی راﻣﻲﺗﻮان در ﺳـﻪ دﺳـﺘﻪ تقسیم بندی کرد: ۱) موقعیت اقتصادی خانواده که متغیرهایی چون سطح درآمد، شغل، محل سکونت و منزلت را دربرمی گیرند. این متغیرها به عنوان متغیرهایی پایه ای عمل می کنند که به طور غیرمستقیم از طریق برخی متغیرهای دیگر افراد را تحت تأثیر قرار می دهند (لیپست ،۱۷۷:۱۳۸۲). ۲) موقعیت اجتماعی فرد که متغیرهایی چون وضعیت تأهل، مشارکت در نهادهای سیاسی- اجتماعی ، سطح تحصیلات، میانسال یا جوان بودن را در برمی گیرد.در همین راﺳﺘﺎ تحقیقات آﻟﻤﻮﻧﺪ و ورﺑﺎ^[۵۱] ﻧﺸﺎن داده ﻛﻪ اﻟﮕﻮی ﻣﺸﺎرﻛﺖ در درون گروه های ﻃﺒﻘـﺎت اﺟﺘﻤـﺎﻋﻲ ﺑـﺎﻻﺗﺮ مشارکت اقتصادی صحیح تری دارند.۳) موقعیت مذهبی-اقتصادی فرد که متغیرهای این دو وجه تأثیر متقابلی بر یکدیگر دارند(رمضانی ،۱۳۸۷ :۲۲).
بر اﺳﺎس ﻫﻤﻴﻦ روﻳﻜﺮد ، ﻧﻈﺮ ﭼﺎرﻟﺰﻫﻮرﺗﻦﻛﻮﻟﻲ^[۵۲]،ﺟﻮرجﻫﺮﺑـﺮتﻣﻴـﺪ^[۵۳]،ﺟـﻴﻦ ﻻﻳﮕﻠﻲ^[۵۴] و ﻧﻴﺰﻣﻴﻠﺒﺮاث^[۵۵] اﻳﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ مشارکت اقتصادی زنان در زﻧـﺪﮔﻲ روزﻣـﺮه ﺗﺤـﺖ تأثیر گروه هایی است که بدان تعلق دارند. از اﻳﻦرو اﻓﺮاد ﺑﻪ دﻟﻴـﻞ اﻓﻜـﺎر ﺧـﻮد ﺑـﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ اقتصادی ﻧﻤﻲﭘﺮدازﻧﺪ ﺑﻠﻜـﻪ ﻣﻌﻴﺎرﻫـﺎی دوﺳـﺘﺎن و ﺧـﺎﻧﻮاده اﺳـﺖ ﻛـﻪ رﻓﺘـﺎر اقتصادی آﻧﺎن را ﻫﺪاﻳﺖ ﻣﻲﻛﻨﺪ. از اﻳﻦ دﻳﺪﮔﺎه اﻓﺮاد آنﮔﻮﻧﻪ ﻣﻲاﻧﺪﻳﺸـﻨﺪ ﻛـﻪ از ﻧﻈـﺮ اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ در آن ﺑﻪﺳﺮﻣﻲﺑﺮﻧﺪ(اسکات^[۵۶] ،۳۷:۱۹۹۹).
هاﻧﺘﻴﻨﮕﺘﻮن^[۵۷]،ﻟﻴﭙﺴـﺖ، آﻟﻤﻮﻧـﺪ و ورﺑـﺎ^[۵۸] و ﺟـﻮرج ﻫﺮﺑﺮتﻣﻴﺪ^[۵۹] ﺑﻪ ﻧﻘﺶ وﺳﺎﻳﻞ ارﺗﺒﺎطﺟﻤﻌﻲ در اﻓﺰاﻳﺶ آﮔـﺎﻫﻲ افراد و در ﻧﺘﻴﺠـﻪ اﻓﺰاﻳﺶ ﻣﺸﺎرﻛﺖ اقتصادی اﺷﺎرهﻛﺮده اﻧﺪ. ﺑﻪﻧﻈﺮ آﻧﺎنﺗﻮﺳﻌﻪ اﻗﺘﺼـﺎدی و اﺟﺘﻤـﺎﻋﻲﻛﻪ ﻻزﻣﻪاش اﻓﺰاﻳﺶ ﺷﻬﺮﻧﺸـﻴﻨﻲ ، ﺳـﻄﺢﺳـﻮاد ، آﻣـﻮزش ، ﺻـﻨﻌﺘﻲﺷـﺪن و ﺗﻮﺳـﻌﺔ وﺳﺎﻳﻞ ارﺗﺒﺎطﺟﻤﻌﻲ اﺳﺖ ،ﭘﻴﺶﺷﺮط ﺑﺮﻗـﺮاری اﻓـﺰاﻳﺶ ﻣﺸـﺎرﻛﺖ اقتصادی زنان اﺳﺖ(گیدنز،۹۸:۱۳۸۶)
نظریه دال^[۶۰] در حوزه تبیین رفتار اقتصادی افراد را متعلق به نحله رفتارگرایی اجتماعی می داند. درنتیجه می توان دال را در پارادایم رفتارگرایی در جامعه شناسی قرار داد که نگاهی خردگرانه و اقتصادی به رفتار افراد دارد(میل برات^[۶۱] ،۳۴۸:۱۹۶۵).در ﻣﺠﻤﻮع متغیرهای مؤثر بر رفتار اقتصادی افراددر ﻣﺪل تبیینی راﺑﺮت دال را ﻣﻲﺗﻮان ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﻗﺎﻋﺪه هزینه-فایده تحلیل کرد که براﺳﺎس آن اﻓﺮاد ﺑﺮﺣﺴﺐ ﺗﻔﺎﺿﻞ بین هزینه و ﻓﺎﻳـﺪه دﺳـﺖ ﺑـﻪ اﻧﺘﺨـﺎب ﻣـﻲزﻧﻨـﺪ. دستیابی ﺑﻪ ﭘﺎداش ﻣﻮرد اﻧﺘﻈﺎر، اﺣﺴﺎسﺗﺄﺛﻴﺮﮔﺬاری،توانایی تصمیمﮔﻴـﺮی درﺳـﺖ، ﻗﺎﻋﺪهﺳﻮارﻣﺠﺎﻧﻲ و داﻧﺶﻻزم از وضعیت موجود از متغیرهای ارزیابی فایده است که ﻫﺮﭼﻪ این ارزیابی مثبتﺗﺮ ﺑﺎﺷـﺪ اﺣﺘﻤـﺎل ﻣﺸـﺎرکت اقتصادی فرد افزایش می یابد و متغیرهایی نظیر مشکلات انجام رفتار، احساس خطر در انجام رفتار و برآورد هزینه اﻧﺠﺎم رﻓﺘﺎر در ﻣﺠﻤﻮع ﺑﺮآورد ﻧﻬﺎﻳﻲفرد از هزینه اﻧﺠـﺎم رﻓﺘـﺎر را ﺑـﻪ دﺳﺖ ﻣﻲدﻫﺪ. در نظریه دال بیشتر توضیح عدم تمایل و گرایش به مشارکت نسبت به خود مشارکت صورت می گیرد .
شاید کامل ترین دیدگاه در این زمینه را بتوان دیدگاه ترکیبی ماکس وبر^[۶۲]دانست که در آن سه ملاک ثروت ،منزلت وقدرت برای تمیز دادن طبقات واقشار اجتماعی استفاده می گردد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

درنظریه وبر، منزلت (پایگاه ) به معنای تفاوت در میزان احترام یا شان اجتماعی است که دیگران به افراد و گروه ها نسبت می دهند. نشانه ها ونمادهای منزلت مثل خانه ومسکن، پوشاک، طرزصحبت وشغل همه به شکل گیری پایگاه اجتماعی فرد ازدید دیگران کمک می کنند (گیدنز^[۶۳]، ۱۳۸۶ :۴۱۳ ) . وبر معتقد است که قشربندی اجتماعی مبتنی برسه عامل اصلی است .عامل  اول، قدرت می باشد که براساس دسترسی نابرابر به منابع مادی پدیدار می شود . عامل دوم منزلت است، به این معنا که یک پایگاه اجتماعی ممکن است برای فرد اعتباراجتماعی به دنبال داشته باشد. وبر این را بعنوان قدرت اجتماعی مطرح می کند. عامل سوم، یک گروه ممکن است بر دیگران ازطریق کارگزاری دولتی، هم به وسیله کنترل مستقیم آن یا به وسیله نفوذ آنهایی که آن را کنترل می کنند، تسلط یابند ( همان ماخذ، ۴۱۵) .
به طورخلاصه، طبق نظریه وبر در جامعه ،پا یگاه اجتماعی براساس درجه  آگاهی به وحدت و به اهداف جمعی ازهم متمایز می شوند ، علاوه بر این از لحاظ صفات اختصاصی و خاستگاه اجتماعی ازیکدیگر متفاوت می باشند.  طبقات اجتماعی برپایه واقعیت اقتصادی تشکیل شده اند.گروه های منزلت برمبنای اعتبار و منزلت واحزاب براساس قدرت شکل میگیرند که امکان عضویت یک شخص در هرسه پایگاه همزمان وجود دارد ونتیجه آن یک سو بودن طبقه، موقعیت و منزلت حزب است.سه عامل دارایی، قدرت ومنزلت اجتماعی به علت توزیع نابرابر، اساس قشربندی اجتماعی درجوامع مدرن محسوب می شوند. درنگا ه ماکس وبر، مالکیت، قدرت وحیثیت با وجود وابستگی متقابلشان سه بنیان متمایزند که بر روی آنها نظام قشربندی در هرجامعه ای سامان می یابد. تفاوت در برخورداری ازمالکیت اموال منشا طبقه بندی اجتماعی است تقسیم نابرابر قدرت به تشکیل احزاب سیاسی می انجامد و درجات حیثیت گوناگون منشا پیدایش قشرهای اجتماعی است که ازدارندگان پایگاه های اجتماعی مشابه تشکیل شده اند .
براساس دید گاه وبرکه درکتاب اقتصاد وجامعه آمده است،نظام قشربندی اجتماعی بر اساس دیدگاه وبر به شرح زیر است :
ب) گروه های منزلتی ( پایگاه اجتماعی) : که بر اساس آبرو و حیثیت اجتماعی از یکدیگر متمایز می شوند و گروه واقعی هم محسوب می شوند .
در نتیجه پایگاه اجتماعی مورد نظر وبر مبتنی بر توزیع اعتبار و حیثیت اجتماعی است .
نظریه وبر درباره قشربندی اجتماعی و در نهایت پایگاه اجتماعی این است که وبر در بحث از قشربندی، از گروه های منزلتی ( پایگاه اجتماعی ) نام می برد و معتقد است که گروه ها ی منزلتی جزء گروه های واقعی هستند . گروه های منزلتی اغلب سبک زندگی یا شیوه رفتاری دارند که آنها را از بقیه افراد جامعه متمایز می سازد. در تمایز بین گروه های منزلتی و طبقه اقتصادی باید گفت که در حالیکه عضویت طبقاتی به میزان قدرت شخص در نظام اقتصادی دلالت می کند ، گروه های منزلتی بر حسب قدرتی که از آبروی اجتماعی یا حیثیت اجتماعی توزیع شده در نظام منزلتی سرچشمه می گیرد. لذا ، نظام طبقاتی – اقتصادی و نظام منزلتی دو سلسله مراتب متمایز برای مشخص کردن قدرت های نسبی افراد و گروه ها هستند .
درنهایت، چهارچوب نظری این تحقیق ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﻈﺮﻳه فوق با اندکی تغییرات به عنوان مدل نظری تحقیق استفاده شده است. براساس این نظریه و رویکردهای آن ، متغیرهای پژوهش اخذ شده اند و براین اساس مدل نظری پژوهش تنظیم گشته است.
۲-۴-تنظیم فرضیات تحقیق
جدول (۲-۵)ماتریس نظریه ها و فرضیات مستخرج

۲-۵-مدل تحقیق
متغیر وابسته تحقیق حاضر میزان مشارکت اقتصادی زنان ومتغیرهای مستقل تحقیق شامل
استقلال مالی، قدرت طلبی ، مسئولیت اجتماعی ،منزلت اجتماعی، وضعیت تاهل و سن می باشد .
قدرت طلبی
استقلال مالی
عوامل اجتماعی
(متغیر مستقل)

عنوان…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….صفحه
جدول۳-۱٫ابزارهای پژوهش وکاربردآنها در فرایندمطالعه…………………………………………………………………………………………۳۸
جدول۳-۲٫مقیاس آمادگی برای تغییرواشتیاق برای درمانSOCRATES-19……………………………………………………………….39

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول۴-۱٫فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی(n=388) برحسب متغیر جنسیت……………………………..۴۱
جدول۴-۲٫فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب متغیروضعیت تحصیلی……………………………..۴۲
جدول۴-۳٫فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه موردبررسی برحسب متغیروضعیت تاهل ………………………………………۴۳
جدول۴-۴٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب متغیروضعیت شغلی…………………………………۴۳
جدول۴-۵٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب متغیرمنبع درآمد………………………………………..۴۴
جدول۴-۶٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب متغیرعلل گرایش به مصرف مواد……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………۴۵
جدول۴-۷٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب نوع موادمصرفی…………………………………….۴۶
جدول۴-۸٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب تعداد موادمصرفی…………………………………..۴۶
جدول ۴-۹٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب شیوه مصرف مواد………………………………..۴۷
جدول۴-۱۰٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی بر حسب سابقه اقدام ترک……………………………………۴۷
جدول۴-۱۱٫ فراوانی درصدی وفراوانی تجمعی نمونه مورد بررسی برحسب انگیزه اقدام به ترک…………………………………..۴۸
جدول۴-۱۲٫ ضریب پایایی پرسش نامه SOCRATES درنمونه مورد بررسی…………………………………………………………….۴۹
جدول۴-۱۳٫مجموع نمرات داده شده به آیتم های مقیاس SOCRATES توسط دو ارزیاب…………………………………………..۵۰
جدول۴-۱۴٫نتایج تحلیل عاملی مقیاس SOCRATES وعوامل تشکیل دهنده آن در نمونه مورد بررسی…………………………۵۱
جدول ۴-۱۵٫ نتایج عامل های استخراج شده مقیاس SOCRATES وعوامل تشکیل دهنده آن درنمونه موردبررسی
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………۵۳
جدول۴-۱۶٫مقایسه نتایج عامل های استخراج شده مقیاس SOCRATES در پژوهش حاضر با مقیاس اصلی
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….۵۴
جدول۴-۱۷٫نتایج تعیین نقطه ی برش مقیاس SOCRATES در نمونه مورد بررسی ………………………………………………..۵۵
فهرست نمودارها
نمودار۲-۱٫ نمودار چرخه تغییر………………………………………………………………………………………………………………….۲۰
نمودار۳-۱٫فرایند مراحل اجرای پژوهش……………………………………………………………………………………………………..۳۶
نمودار۴-۱ نمودار سنگ ریزه حاصل از تحلیل عوامل سوال های مقیاس SOCRATES……………………………………52
چکیده
تعیین ویژگیهای روانسنجی مقیاس مراحل آمادگی تغییر رفتار وانگیزه برای درمان در معتادان خودمعرف مراجعه کننده به مراکزدرمانی شهرستان کرمانشاه.
پیشینه وهدف: سنجش مراحل آمادگی برای تغییر رفتاروانگیزه برای درمان یکی از مولفه های اصلی موفقیت درمان سوء مصرف کنندگان مواد در مراکز درمانی می باشد. هدف پژوهش حاضر، تعیین ویژگی های روان سنجی مقیاس مراحل آمادگی تغییررفتاروانگیزه برای درمان SOCRATES-19)) درنمونه ای از مراجعه کنندگان سوء مصرف مواد به مراکز درمان(MMT) شهرستان کرمانشاه بود.
مواد و روش ها: این پژوهش یک مطالعه توصیفی – تحلیلی و در حوزه ی ابزارسازی و روانسنجی می باشد. روش کار به این صورت بود که ابتدا مقیاس اصلی SOCRATES به فارسی ترجمه و سپس به انگلیسی برگردانده شد ودوباره اصلاح و ویرایش گردید.در این مطالعه مقیاس اصلی SOCRATES روی تعداد ۳۸۸نفراز مراجعه کنندگان سوء مصرف مواد به مراکز درمانی شهرستان کرمانشاه که با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده بودند طی دو مرحله اجرا گردید. ابزار گردآوری داده ها مصاحبه بالینی غیرساختار یافته، پرسش نامه ویژگی های جمعیت شناختی و مقیاس آمادگی برای تغییر و اشتیاق برای درمان( (SOCARTES بود.داده هابا استفاده ازروش آماری توصیفی،ضریب همبستگی،تحلیل عاملی،آلفای کرونباخ،ضریب دونیمه سازی گاتمن،منحنی راک وبا استفاده از نرم افزارSPSS نگارش ۲۱تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد ضریب پایایی نسخه ی ابرانی مقیاس SOCRATES به روش آلفای کرونباخ ۰٫۹۱ به روش آزمون – بازآزمون ۰٫۸۸ وبه روش دونیمه سازی ۰٫۸۷ می باشد.ضریب همبستگی این مقیاس در دو مرحله برابربا۰٫۷۹ بدست آمد.تحلیل عاملی نیزنشان داد سه عامل در مجموع۲۵۳/۵۸از واریانس مقیاس آمادگی برای تغییر و اشتیاق برای درمان( (SOCARTES را تبیین نمودند. نتایج پژوهش نشان داد که بهترین نقطه برش کل نمرات نسخه ی ایرانی مقیاس SOCARTES در نمونه مورد بررسی به ترتیب با میانگین ۹۱۸ /۲۲ و انحراف معیار۸۱۱/۵می باشد.
نتیجه گیری: نسخه ی ایرانی مقیاس آمادگی برای تغییر و اشتیاق برای درمان(۱۹-(SOCARTESازهمسانی درونی،پایایی وروایی بالا ومناسبی برخورداست.
کلیدواژه : سوء مصرف مواد، تئوری مراحل تغییر،ویژگی های روان سنجی،مقیاس آمادگی برای تغییر و انگیزه برای درمان(۱۹-(SOCARTES،
فصل یکم: کلیات

۱-۱-مقدمه:

در این فصل ابتدا به طور مختصراطلاعاتی درباره ی اختلالات مصرف مواد و پی آمد های آن در جهان و ایران و نیز مدل های مختلف درمانی اختلالات وابسته به مواد ارائه می گردد. در ادامه ی بحث، با توجه به موضوع پژوهش به ترتیب درباره ی بیان مسئله ، اهمیت وضرورت پژوهش، اهداف کلی واختصاصی، سوالات پژوهش ، و همچنین تعریف مفهومی و عملیاتی متغیرهای پژوهش توضیح داده می شود.

مصرف موادیکی ازجدی ترین معظلات بشری درسالهای اخیرویکی از پیچیده ترین پدیده های انسانی است که پایه هاوبنیان های جامعه ی انسانی را به تحلیل می برد وپیشگیری ازآن نیازمند کاربرد تئوریهای متعدددررشته های علمی مختلف وتکنیک های متنوع است (یونسکو^[۱]،۱۹۹۴;به نقل از صرامی،۱۳۹۲). دامنه ی تاثیرات اعتیاد از آن رو حایز اهمیت است که علاوه بر فرد معتاد ،خانواده ودوستان نیز در معرض آثارویرانگر آن قرارخواهند گرفت (چیریلو^[۲]،۱۳۷۸;به نقل از صرامی،۱۳۹۲). سوء مصرف مواد در ایران یکی از مهم ترین مسایل بهداشتی ،درمانی ،اجتماعی وفرهنگی به شمار می رود، به گونه ای که بیش از ٩٠درصدمردم نسبت به مصرف مواد در جامعه، ابراز نگرانی جدی کرده اند.آمارها بیانگر آن است که نرخ شیوع مصرف مواد مخدردر جمعیت سنی ١۵ تا۶۴ ساله کشور ایران معادل۶۵ /٢ درصد بوده به طوری که تعداد تقریبی معتادان یک میلیون و٣٢۵ هزار نفربرآورد شده است( صرامی،۱۳۹۲). این فراوانی بوِیژه هنگامی اهمیت بیشتری می یابد که به عوارض جسمی ،روانی واجتماعی اعتیاد توجه کنیم .درمان سوء مصرف مواد نیزپرهزینه،دشوار وطاقت فرسا است. ادبیات پژوهش نشان می دهد که تاکنون شش مدل مختلف برای درمان اختلالات وابسته به مواد مطرح شده است. هیچ یک از این مدل ها کاملا در درمان این اختلالات موفق نبوده اند وهر کدام محاسن ومعایب خاص خود را دارند.هر یک از این مدلهای مختلف درمانی ،بر حسب پیش فرض هایی که در خصوص سبب شناسی وابستگی مواد مطرح می سازند،اهداف وراهبردهایی را برای درمان این اختلالات ارائه می دهند. اولین مدل درمانی ، مدل اخلاقی است ، که گرچه توسط اغلب متخصصان درمانی مورد انتقاد واقع شده است ، اما در حقیقت بنیان الکلی های بی نام با تجلی این مدل شکل گرفت . دومین مدل ، مدل یادگیری ، اگرچه در مورد مرکز کنترل کننده سوء مصرف مواد اختلاف نظر وجود دارد ، با این وجود این مدل به وسیله اکثر برنامه های درمانی مبتنی بر خویشتنداری مورد استفاده قرار می گیرد. سومین مدل ، مدل بیماری ،که هم اکنون از اهمیت خاصی
برخوردار است ، گاهی اوقات اختلالات “همزیست” را نادیده می گیرد .چهارمین مدل ، مدل خود درمانی که گرایش دارد وابستگی مواد را به عنوان یک” نشانه مرضی” تلقی نماید می تواند توجه لازم را به سوی اختلالات"همزیست ” بیمار جلب نماید . پنجمین مدل ، مدل اجتماعی بر اهمیت تاثیرات محیطی ومیان فردی در درمان تاکید می کند، هر چند که سوء مصرف کنندگان مواد ممکن است از آن به عنوان توجیهی برای پذیرفتن نقش یک قربانی استفاده نمایند. مدل ششم ، مدل تشخیص دوگانه به عنوان نمونه ای از اینکه چگونه دو مدل بنیادی می تواند جهت گسترش کانون درمانی وافزایش سطح درمان یکپارچه شود ارائه شد (پرویزی فردوهمکاران،۱۳۸۰). بنابراین،پیشگیری ازسوء مصرف مواد می تواند در جلوگیری از تحمیل هزینه های سنگین به اجتماع جلوگیری کند.یکی از شیوه های مهم پیشگیری از اعتیاد، آگاه کردن اقشار مختلف مردم از خطرات ومضرات سوء مصرف مواد وارایه آموزش مهارت های زندگی است. اگر هر فرد از تاثیر نامطلوب مصرف مواد برسلامت جسمی ، روحی ،روانی واجتماعی خود وخانواده اش مطلع باشد وآن راباور کند، کمتر به آن دست می زند(طارمیان ،١٣٨٠).

۱-۲-بیان مسئله

مصرف مواد مخدرواختلالات ناشی ازآن یک مشکل جدی بهداشت عمومی درسراسر جهان است. (مارلت^[۳]،۲۰۰۵).براساس آمارهای موجودوابستگی وسوءمصرف مواد در بین جوانان برای کارگزاران بهداشتی درمانی تبدیل به یک مشکل بهداشتی واجتماعی اساسی درسطح کشور شده است. آمارها نشان می دهدکه هم مقدارمصرف موادوهم تعدادمعتادان به موادمخدردرکشورسیر صعودی نشان می دهد( مکری^[۴]، ۲۰۰۲). مطالعات قبلی نشان داده است اکثرمعتادان به موادمخدر (۴۶٪) بین سنین ۱۷ و۲۲شروع به مصرف می کنند (مدنی^[۵] ورزاقی،^[۶]۲۰۰۴؛مکری، ۲۰۰۲،رهبر^[۷]، ۲۰۰۳).ازآنجاکه اکثریت جمعیت ایران دراین محدوده سنی می باشد، بنابراین یکی ازاولویتهای اساسی ونگرانی عمده برای دولت این است که روش های مناسبی برای پیشگیری ودرمان سوء مصرف موادمخدردرمیان جوانان پیدا کند. درمان ضعیف معتادان به موادمخدردرمراکزتوان بخشی ایران باعث ایجادعود دوباره اعتیاد می شود(مدنی ورزاقی، ۲۰۰۴). ﻣﺘﺄﺳﻔﺎﻧﻪ ﻋﻮد اﻋﺘﯿﺎد ﺗﺄﺛﯿﺮات زﯾﺎدی ﺑﺮ ﻓﺮد و ﺟﺎﻣﻌﻪ وﺧﺎﻧﻮاده دارد، ﻓﺮدی ﮐﻪ ﺑﻌﺪ از ﺗﺮک دوﺑﺎره ﺑﻪ ﺳﻮی ﻣﻮاد ﺑﺮ ﻣﯽ ﮔﺮدد اﺣﺴﺎس ﮔﻨﺎه ،ﻧﺎاﻣﯿﺪی ،ﺧﺠﺎﻟﺖ وﻋﺼﺒﺎﻧﯿﺖ گریبان گیر او ﻣﯽ ﺷﻮد.ﻋﻮد ﻣﮑﺮراز ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎی روزﻣﺮه ﻓﺮد ﺟﻠﻮﮔﯿﺮی ﻣﯽ ﮐﻨﺪ،اﻋﺘﻤﺎد ﺑﻪ ﻧﻔﺲ ،ﻣﺴﺌﻮﻟﯿﺖ ﭘﺬﯾﺮی وﮐﺎرآﻣﺪی ﻓﺮد ﮐﺎﻫﺶﻣﯽ ﯾﺎﺑﺪوﺑﻪﺗﺒﻊ ﺗﺄﺛﯿﺮات زﯾﺎدی ﻧﯿﺰ ﺑﺮﺧﺎﻧﻮاده ﻣﯽ ﮔﺬارد،ﻣﺸﮑﻼت ﺧﺎﻧﻮادﮔﯽ از ﺳﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد،ﺑﯽ اﻋﺘﻤﺎدی اﻋﻀﺎی ﺧﺎﻧﻮاده ﺑﻪ ﻓﺮد ﻣﻌﺘﺎد ﺗﻘﻮﯾﺖ ﺷﺪه وﺗﺮک ﺑﻌﺪی وﭘﺬﯾﺮش آن راﻣﺸﮑﻞ ﺗﺮ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ .ﺣﺮﻣﺖ ﻫﺎی ﺧﺎﻧﻮادﮔﯽ ازﺑﯿﻦ ﻣﯽ رود وﺑﻨﯿﺎد ﺧﺎﻧﻮادﮔﯽ ﺳﺴﺖ وﻣﺘﺰﻟﺰل ﻣﯽ ﮔﺮدد،واﮔﺮ ﻓﺮد ﻣﻌﺘﺎد ﻧﻘﺶ ﭘﺪر ﯾﺎ ﻣﺎدر را درﺧﺎﻧﻮاده دارا ﺑﺎﺷﺪ
ﻣﺸﮑﻼت ﺑﺴﯿﺎرﻋﺪﯾﺪه ای ﭼﻪاز ﻟﺤﺎظ اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ،اﻗﺘﺼﺎدی وﻓﺮﻫﻨﮕﯽ ﺑﻪ دﻧﺒﺎل دارد.و اﮔﺮﻓﺮزﻧﺪ ﺧﺎﻧﻮاده ﺑﺎﺷﺪ ﻫﺮ ﺑﺎرﮐﻪ ﺑﺮﮔﺸﺖ ﻣﯽ ﮐﻨﺪاﺳﺘﺮس ﺷﺪﯾﺪی ﺑﺮ ﺳﺎﯾﺮ اﻋﻀﺎء وارد ﻣﯽ آورد. ﺗﺄﺛﯿﺮات ﻋﻮد ﺑﺮ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﻧﯿﺰ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﺄﻣﻞ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ اﯾﻦ ﺗﺄﺛﯿﺮات ازﻟﺤﺎظ اﻗﺘﺼﺎدی،ﻓﺮﻫﻨﮕﯽ ،اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ واﻣﻨﯿﺘﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﺄﻣﻞ ﺑﺎﺷﺪ زﯾﺮازﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ اﯾﻦ اﻓﺮاد دوﺑﺎره ﻣﻌﺘﺎد ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ از ﻧﻈﺮ رواﻧﯽ ﻓﺸﺎر ﺷﺪﯾﺪی ﺗﺤﻤﻞ ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ و ﺑﺮای ﺗﻬﯿﻪ ﻣﻮاد ﺷﺎﯾﺪ دﺳﺖ ﺑﻪ ﻫﺮ ﺟﺮﻣﯽ ﺑﺰﻧﻨﺪ و اﻣﮑﺎن ﺗﺮک دوﺑﺎره ﮐﻤﺘﺮ ﻣﯽ ﺷﻮد.ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪاﯾﻦ ﮐﻪ ﺑﻌﺪاز ﺗﺮک و درﻣﺎن اﻓﺮاد ﻣﻌﺘﺎد، ﭘﺲاز ﻣﺪت ﻧﻪ ﭼﻨﺪان ﻃﻮﻻﻧﯽ ﺑﯿﺸﺘﺮاﯾﻦاﻓﺮاد دوﺑﺎره ﺑﻪ ﻣﻮاد ﻣﺨﺪرروی ﻣﯽآورﻧﺪ و اﺳﺘﻔﺎده را از ﺳﺮﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ.ﻣﻮﺿﻮع ﻋﻮد ﻣﮑﺮرﻗﺎﺑﻞ ﺗﺄﻣﻞ اﺳﺖ .اﯾﻦ اﻓﺮاد ﺑﻌﺪ از ﺗﺮک ﻫﻨﻮز ﺳﺮدرﮔﻢ ﻫﺴﺘﻨﺪ و داﺋﻤﺎً ﺑﺎ وﺳﻮﺳﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺠﺪد از ﻣﻮاد ﻣﺨﺪر رو ﺑﻪ رو ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ، ﮐﻪ در ﻧﻬﺎﯾﺖ در اﮐﺜﺮ ﻣﻮارد ﺑﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺠﺪدازﻣﻮاد ﻣﻨﺠﺮ ﻣﯽ ﺷﻮد وﺗﺎ ﺑﻪ ﺣﺎل ﺗﻘﺮﯾﺒﺎً اﮐﺜﺮ درﻣﺎن ﻫﺎ ﭼﻨﺪان ﻣﻮﻓﻖ ﻧﺒﻮده اﻧﺪو در ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯿﺰان ﻋﻮد ﺗﺄﺛﯿﺮ ﭼﻨﺪاﻧﯽ ﻧﺪاﺷﺘﻪ اﻧﺪ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ دراﮐﺜﺮ درﻣﺎن ﻫﺎ ﻓﺮد ﻣﻌﺘﺎد ﭘﺲ از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻢ زداﯾﯽ در ﺟﻠﺴﺎت روان درﻣﺎﻧﯽ ﻓﺮدی ﯾﺎ ﮔﺮوﻫﯽ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﺑﺪون ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻨﮑﻪ ﺗﺎ ﭼﻪ اﻧﺪازه آﻣﺎدﮔﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ و ﭘﺬﯾﺮش درﻣﺎن را دارد و ﻃﺒﯿﻌﺘﺎً، ﺑﺪون ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻦ ﻋﺎﻣﻞ ﻣﻬﻢ اﺣﺘﻤﺎل ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽیافته است (علی مددی،۱۳۸۴).دررابطه بامراحل تغییررفتارهای ناشی از موادمخدر، یکی ازمشکلات بزرگ کلینیکی حفظ و نگهداری تغییرات ایجادشده درجهت سلامت معتاددرطول زمان است(بندورا^[۸]،۱۹۹۲).نتایج برخی مطالعات نشان می دهد که بیشتراز۷۰ درصدازکسانی که به مراکز بازپروری جهت درمان رجوع می کنند بعدازطی دوره درمان، احتمالا” دوباره به مصرف مواد مخدر روی می آورند(مکری،۲۰۰۲). مطالعات مختلف نشان داده است که عوامل مختلفی باعث عود و مصرف دوباره مواد مخدردرمعتادان می شود. این عوامل شامل عوامل روانی، فقدان انگیزه وخودکارآمدی بیمار، ونداشتن سیستم حمایتی خانواده و جامعه می باشد. به غیر ازاین عوامل ذکرشده عدم انگیزه وآمادگی برای تغییررفتارناشی ازمواد نیز درمیان معتادان به مواد مخدرازعوامل کلیدی درعود(گرایش به مواد) به مواد مخدر هستند.نتایج برخی مطالعات نشان می دهد دلیل اصلی شکست معتادان درجهت تغییررفتارموادمخدر،به دلیل عدم وجودانگیزه بیمار(فرد معتاد) برای درمان است(مکری و همکاران ،۲۰۰۲). در تحقیقات دیگری که توسط بلانچارد^[۹] و همکاران (۲۰۰۳)انجام شدمشخص گردیدکه سوء مصرف کنندگان مواد همیشه درفراینددرمان انگیزه ای برای تغییر ندارند.کسانی که مجبور به دریافت اجباری درمان توسط دادگاه ویاکارفرمایان هستند تمایلی به درمان نداشته ومشکلاتی درجهت تغییررفتاراعتیادآوردرآنها به وجود می آید.باتوجه به میزان بالای عودسوءمصرف مواددربین معتادان پس ازترخیص ازمراکز توان بخشی،پژوهشگران مختلف علاقمند به ارزیابی وافزایش انگیزه این بیماران برای تغییررفتارسوءمصرف موادمی باشند(مکری و همکاران ،۲۰۰۲ ).یکی ازاولویت های مهم برای محققان ودرمانگران تهیه ابزارهای روان شناختی مناسب برای بررسی و سنجش میزان آمادگی انگیزشی ورفتاری سوء مصرف کنندگان موادوپیش بینی نتایج درمان درمعتادانیاست که درمراکزدرمان وتوان بخشی تحت درمان هستند(مارلت وهمکاران ،۲۰۰۵).درمانگران ومحققان ازروشهای مختلفی برای ارزیابی،تشخیص ودرمان افرادمبتلابه اختلالات مربوط به مصرف مواد مخدراستفاده می کنند. تهیه ابزارهای روان شناختی واجد ویژگی های معتبرو پایاروان سنجی برای ارزیابی آمادگی انگیزشی سوء مصرف کنندگان موادبرای ترک اعتیاد قبل وپس ازدرمان مهم ترین عامل موفقیت در جهت ایجاد تغییردراین بیماران برای جلوگیری ازعود بیماری است. پژوهشگران ومتخصصین بالینی معتقدند که درمان موفقیت آمیزمعتادان وکاهش فراوانی میزان بالای عود مستلزم بررسی وارزیابی آمادگی انگیزشی ورفتاری معتادان جهت ترک اعتیاد قبل و پس ازترخیص درمراکز بازپروری است که تحقق این هدف مهم بالینی ودرمانی نیازمنداستفاده ازابزارهای روان شناختی معتبروپایادراین حوزه می باشد(پرویزی فردو همکاران ،۲۰۱۲). یکی از مهمترین ابزار های روان شناختی مهمی که در مراکز توان بخشی اعتیاد توسط پژوهشگران و متخصصین بالینی به منظور بررسی و سنجش میزان آمادگی انگیزشی ورفتاری معتادان جهت ترک اعتیاد قبل و پس ازترخیص درمراکز بازپروری به کاربرده می شود"مقیاس مراحل آمادگی برای تغییرواشتیاق برای درمانSOCRATES^[10] ویژه سوء مصرف کنندگان مواد” می باشد. نسخه اصلی مقیاس SOCRATES توسط میلر^[۱۱]وهمکاران (۱۹۹۶) برای ارزیابی انگیزه وتغییرات رفتاری این افراددرجهت ترک مصرف مواد طراحی شده است.مقیاسSOCRATESیک ابزارارزیابی است که برای سنجش انگیزه معتادان برای تغییررفتارخودوپیش بینی نتایج درمان درمیان جمعیتهای بالینی استفاده میشود(میلر،۱۹۹۶).مقیاس SOCRATES شامل ۱۹عبارت دررابطه با تغییر رفتار سوء مصرف مواد می باشد. در این مقیاس بیمار آمادگی انگیزشی ورفتاری خودرابرای ترک مواد بااستفاده ازیک مقیاس پنج گزینه ای لیکرت(بین کاملامخالف (۱) تاکاملاموافق(۵)بیان می کند. به طورنظری تغییرپذیری نمرات بیماردراین مقیاس بین نمره ۱۹تا۹۵درنوسان است.مقیاس SOCRATESدارای سه خرده مقیاس می باشد که به ترتیب عبارتنداز یک خرده مقیاس “شناخت/آگاهی^[۱۲]“بیمارکه شامل ۷آیتم است که چگونگی نگرش بیماردرخصوص استفاده ازموادمخدربه عنوان مشکل ارزیابی می کند.دوم خرده مقیاس"دوسوگرایی^[۱۳]“بیماراست که شامل۴ آیتم می باشد که عدم اطمینان بیمار درموردتصمیم گیری برای تغییرمصرف مواد مخدر ارزیابی می کند.وسوم خرده مقیاس “اقدامات عملی^[۱۴]” که شامل ۸ آیتم می باشدکه رفتارهای صورت گرفته ازجانب بیمار برای ترک مصرف موادرا ارزیابی می کند. باتوجه به آمار بالای عود معتادان پس از درمان در مراکز بازپروری و فقدان ابزاری معتبر و پایا برای بررسی وسنجش میزان آمادگی انگیزشی و رفتاری معتادان برای ترک مواد قبل و پس ازترخیص ازمراکزدرمانی،هدف اصلی این پژوهش تعیین ویژگیهای روانسنجی مقیاس SOCRATES درمیان سوء مصرف کنندگان موادمراجعه کننده به مراکزدرمانی شهرستان کرمانشاه می باشد.

۱-۳-اهمیت وضرورت پژوهش

سنجش آمادگی انگیزشی ورفتاری معتادان قبل و پس از ترخیص از مراکز بازپروری یکی از مهم ترین مولفه های موفقیت درمانی ترک مواداست(مکری ،۲۰۰۲ ).سنجش آمادگی انگیزشی و رفتاری معتادان به منظور ایجاد تغییرو با هدف ترویج رفتار های سلامت (بهداشتی) در برنامه های درمان سوء مصرف مواد مخدر بسیار مهم است. برخی از محققان دریافتند،آمادگی برای ایجاد تغییر مفهومی است که با درمان موفقیت آمیز در ارتباط است. انگیزه بیمار(فرد معتاد) برای تغییر در درمان سوء مصرف به مواد مخدر بیشتر بر روی علاقه به درمان و ناامیدی متمرکز است. انگیزه به عنوان یک رکن پیش نیاز برای درمان است، و بدون انگیزه درمانگرنمی تواند کمک زیادی در جهت درمان انجام دهد. و همچنین می توان این چنین گفت که نداشتن انگیزه برای درمان سبب شکست افراد برای شروع، ادامه، و موفقیت در درمان می شود. یکی دیگرازشاخص های مهم پیش بین تغییر رفتار ودرمان موفق آمیز سوء مصرف مواد بررسی و سنجش میزان انگیزه یامصر بودن بیماران برای ترک یا پرهیز از مواد است که تحقق این امر مستلزم استفاده از ابزارهای معتبر و پایابرای سنجش این مولفه ی مهم درمانی است. افزایش میزان عود در میان سوء مصرف کنندگان مواد پس از ترخبص از مراکز بازپروری ودرمانی به علت عدم بررسی و ارزیابی آمادگی انگیزشی و رفتاری آنان برای ترک مواد باعث به وجود آمدن یک تصور منفی در میان خانواده ها و بیماران در رابطه با اثر بخشی برنامه های درمانی مراکزایجاد شده توسط دولت شده است (پرویزی فرد و همکاران ، ۲۰۱۲). یکی ازاساسی ترین موارد ضرورت انجام این مطالعه بررسی وارزیابی میزان آمادگی انگیزشی ورفتاری معتادان مراجعه کننده قبل و پس از ترخیص از مراکز بازپروری و متناسب کردن اقدامات توانبخشی و درمانی با توجه به میزان انگیزشی و آمادگی رفتاری آنان برای ترک مواد است. از آن جا که تاکنون مقیاس SOCRATES برروی جمعیت ایرانی ترجمه و هنجاریابی نشده است بنابراین نتایج این مطالعه می تواند برای غلبه بر مشکل اعتیاد و محدود کردن میزان عود درسوء مصرف کنندگان مواد که به علت عدم آمادگی انگیزشی و رفتاری برای ترک اعتیاد به مراکز درمانی مراجعه می کنند به متخصصین درمانی کمک کند.

۱-۴-اهداف پژوهش

۱-۴-۱-هدف کلی: تعیین ویژگیهای روانسنجی مقیاس SOCRATESدرمعتادین وابسته به مواد مراجعه کننده به مراکزدرمان سوء مصرف مواد شهرستان کرمانشاه.

۱-۴-۲-اهداف اختصاصی :

۱٫تعیین میزان پایایی (همسانی درونی،دونیم سازی وباز آزمایی ) مقیاس SOCRATESدرمعتادین وابسته به مواد مراجعه کننده به مراکزدرمان سوء مصرف مواد شهرستان کرمانشاه.

۲٫تعیین روایی (صوری / محتوایی )مقیاس SOCRATESدرمعتادین وابسته به مواد مراجعه کننده به مراکزدرمان سوء مصرف مواد شهرستان کرمانشاه.