شرکت­هایی که جزء شرکتهای زیان ده محسوب می­شوند.

۵۵

فیلتر

شرکت­هایی که بعد از ١/١/١٣٨۷ در بورس اوراق بهادار پذیرفته­شده، یا قبل از ٢٩/١٢/١٣۹۱ از تابلوی بورس خارج شده ­اند و یا اطلاعات آنها در دسترس نبوده است.

۱۶۴

فیلتر

جمع شرکت­های حذف شده از جامعه آماری

۴۳۹

کل فیلتر

جمع شرکت­های عضو نمونه ی آماری

۶۲

مانده

۳-۵ روش های تجزیه و تحلیل داده ­های پژوهش
۳-۵-۱ روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
به منظور تعیین ارتباط بین متغیرهای تحقیق با توجه به نوع رابطه بین متغیرها، از آزمون­های همبستگی استفاده شده است. لازم به ذکر می­باشد، که برای آزمون نرمال بودن داده ­ها از آزمون کولموگرف - اسمیرنوف استفاده گردیده است، تا بدین وسیله شرط نرمال بودن داده ­ها را آزمون نموده و سپس به سایر تحلیل­ها پرداخته شود. شایان ذکر است که در تمامی حالات آزمون­های آماری در سطح معنی­داری ۹۵ درصد یا p-value= ^./_.۹۵ انجام گرفته است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۵-۲ مفهوم سطح معنی­داری^[۴۵]
مفهوم سطح معنی­داری، که به اختصار آن را با sig نشان می­دهیم، میزان خطایی است که در رد فرضیه صفر (H₀) مرتکب می­شویم. Sig بهp- value نیز معروف است. هر چه مقدار sig کمتر باشد، رد فرضیه صفر ساده­تر می­ شود. آلفا ) سطح خطایی است که محقق در نظر می­گیرد(که معمولا ۵ درصد است ). به طور کلی می­توان گفت: اگر sig باشد آنگاه فرض H₀ رد می­ شود و ادعای پژوهش­گر (H₁) پذیرفته می­ شود و اگر sig≥ باشد فرض H₀ پذیرفته شده و فرض H₁ رد می­ شود.
۳-۵-۳ مفهوم ضریب همبستگی ®
ضریب همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطه­ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر می­باشد . ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین نوع همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه( مستقیم یا معکوس) را نشان می­دهد. این ضریب بین ۱ تا۱- است و در صورت عدم وجود رابطه بین دو متغیر مقدار این ضریب صفر می­باشد.
ضریب همبستگی دو متغیر تصادفی به صورت زیر تعریف می­ شود :
Corr (X,Y)
که در آن corr نماد معمول برای همبستگی پیرسون و نماد انحراف معیار می­باشد.
زمانی که با تغییر یک متغیر، متغیر دیگر هم تغییر کند، می­گوییم بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. توجه داشته باشیم که همبستگی با وابستگی تفاوت دارد. انواع همبستگی را می­توان در چهار حالت دسته­بندی نمود که عبارتند از :
حالت اول: با افزایش X ، Y افزایش می­یابد و آهنگ افزایش (تغییر) یکسان است، در این حالت رابطه خطی است و نیمساز تشکیل می­دهد و مقدار ضریب همبستگی برابر یک است.
حالت دوم: با افزایش X ، Y افزایش می­یابد و آهنگ تغییر نابرابر است. در این حالت مقدار ضریب همبستگی بین صفر و یک است. این نوع همبستگی را همبستگی مستقیم وناقص می­گویند.
حالت سوم: با افزایش X ، Y کاهش می­یابد وآهنگ تغییر برابر است. در این حالت رابطه معکوس و کامل است و مقدار ضریب همبستگی برابر ۱- می­باشد.
حالت چهارم: با افزایش X ، Y کاهش می­یابد و آهنگ تغییر نابرابر می­باشد. در این حالت رابطه معکوس ناقص و مقدار ضریب همبستگی بین ۱- و صفر می باشد.
در کل ضریب همبستگی براساس سطح اندازه ­گیری متغیرهای ما فرق می­ کند.
سطوح سنجش عبارتند از سطوح اسمی، فاصله­ای، ترتیبی و نسبی (مردان نیا، ۱۳۹۱).
فصل چهارم :
تجزیه و تحلیل داده ­های پژوهش
۴-۱ مقدمه
داده ­های جمع­آوری شده، اعداد و ارقامی بدون معنی می­باشند که از آمار برای معنی­دار کردن آنها به منظور تعیین اهداف پژوهش­ها و تحقیقات کمک گرفته می­ شود. تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان بخشی از فرایند روش تحقیق علمی یکی از پایه­ های اصلی هر مطالعه و پژوهش به شمار می­رود که به وسیله­ آن کلیه­ فعالیت­های پژوهشی تا رسیدن به یک نتیجه، کنترل و هدایت می­شوند. به عبارتی در این بخش، پژوهشگر برای پاسخ­گویی به مسئله تدوین شده و یا تصمیم ­گیری در مورد رد یا تأیید فرضیه یا فرضیاتی که برای تحقیق در نظر گرفته است، از روش های مختلف تجزیه و تحلیل استفاده می­ کند. لذا ذکر این نکته ضروری است، که تجزیه و تحلیل داده ­های بدست آمده به تنهایی برای یافتن پاسخ پرسش­های پژوهش کافی نیست، بلکه تعبیر و تفسیر این نتایج نیز به نوبه­ی خود از اهمیت بسزایی برخوردار می­باشد. لذا ابتدا باید داده ­ها را تجزیه و تحلیل نمود و سپس نتایج این تجزیه و تحلیل را مورد تعبیر و تفسیر قرار داد (نجفی، ۱۳۹۱).
اطلاعات لازم برای این پژوهش از صورت­های مالی شرکت­ها و نرم­ افزار ره­آورد نوین جمع آوری شده است. این اطلاعات پس از انجام حذف سیستماتیک(فیلترینگ) و بدست آوردن جامعه آماری مورد نظر که شامل ۶۲ شرکت می­باشد و در دوره زمانی ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ محاسبه و دسته­بندی گردید، سپس با اعمال آزمون­های آماری مناسب با توجه به فرضیات تحقیق، فرایند تجزیه و تحلیل داده ­ها انجام گردید و در نهایت نتایج گرد آوری شده و تجزیه و تحلیل­های صورت گرفته داده ­ها برمبنای استنباط آماری و به کمک فنون آماری مناسب، به منظور تأیید یا رد فرضیه ­های تحقیق ارائه گردید. در این بخش به منظور توصیف ویژگی­های نمونه، ابتدا داده ­های جمع­آوری شده با بهره گرفتن از شاخص­ های آمار توصیفی خلاصه و طبقه ­بندی شدند سپس با بهره گرفتن از آزمون کولموگروف – اسمیرنوف آزمون نرمال بودن یا نبودن جامعه آماری انجام شد و در نهایت به دلیل نرمال نبودن جامعه آماری از آزمون اسپیرمن جهت آزمون فرضیات پژوهش استفاده گردید.
۴-۲ تخمین برآورد OLS برای تعیین ضرایب اقلام تعهدی اختیاری
برای تعیین ضرایب اقلام تعهدی اختیاری با بهره گرفتن از نرم افزار Eviewsورژن ۶ استفاده شده است. ابتدا شرکت­های فیلتر شده به تفکیک صنایع به ۷ صنعت خودرو و ساخت قطعات، ساخت محصولات فلزی، فلزات اساسی، محصولات شیمیایی، محصولات غذایی و آشامیدنی بجز قند و شکر، مواد و محصولات دارویی و سایر، از مدل تعدیل شده جونز ( دچاو و دیگران^[۴۶]) به منظور به دست آوردن اقلام تعهدی اختیاری استفاده شده است. لازم به ذکر است، صنایع قند و شکر، محصولات کانی غیرفلزی، لاستیک و پلاستیک، ماشین آلات دستگاه های برقی، محصولات کاغذی و منسوجات به دلیل کم بودن تعداد نمونه ها در یک گروه و با عنوان سایر طبقه بندی شده اند.
پس از گروه بندی نمونه ها و تفکیک آن ها به صنعت، ابتدا ، مجموع اقلام تعهدی را از روش زیر و با توجه به اطلاعات موجود محاسبه می‌کنیم:
که:
TA : جمعکلاقلامتعهدی
: NIمعرفسودخالصقبلازاقلامغیرمترقبه،